SAP zet zeven AI-agents in om ERP-migraties te halveren

SAP zet zeven AI-agents in om ERP-migraties te versnellen. De agents moeten cloudmigraties, datakwaliteit en processtandaardisatie ondersteunen.

SAP zet agentic Kunstmatige Intelligentie (AI) in om grote ERP-migraties sneller en beter beheersbaar te maken. Het bedrijf heeft zeven AI-agents ontwikkeld die organisaties moeten helpen bij de overstap naar moderne SAP-omgevingen.

Volgens SAP kunnen deze agents de benodigde capaciteit en doorlooptijd van migraties met ongeveer 50 procent verminderen. Daarmee richt SAP zich op een van de grootste drempels bij ERP modernisering: de complexiteit van oude systemen, maatwerk, data en bedrijfsprocessen.

Waarom SAP AI-agents inzet bij ERP-migraties

Een ERP (Enterprise Resource Planning) migratie is vaak een groot project. Organisaties moeten oude systemen analyseren, data opschonen, processen beoordelen, maatwerk controleren en bepalen wat mee moet naar een nieuwe omgeving. Dat kost tijd, capaciteit en veel afstemming tussen IT en de business.

Juist daar ziet SAP ruimte voor AI agents binnen ERP. De agents kunnen helpen om informatie sneller te analyseren, afhankelijkheden zichtbaar te maken en bepaalde migratiestappen voor te bereiden. Het doel is niet alleen sneller overstappen, maar ook eerder waarde halen uit investeringen in ERP, cloud, data en AI.

Migraties zijn vaak trager dan bedrijven willen

Veel organisaties willen overstappen naar SAP S/4HANA of een moderne SAP cloud-omgeving, maar lopen vast op de voorbereiding. Vooral legacy systemen en maatwerk maken een SAP migratie vaak ingewikkeld.

Wat ooit als handige uitzondering of slimme aanpassing begon, kan jaren later een rem worden op vernieuwing. Oude koppelingen, lokale processen en afwijkende datamodellen maken het lastiger om te migreren. Daardoor duurt een ERP upgrade vaak langer dan vooraf verwacht.

Wat kunnen de zeven AI-agents doen?

SAP gebruikt de AI-agents vooral om migratiewerk te versnellen en beter te structureren. De agents moeten organisaties helpen om sneller inzicht te krijgen in data, processen en bestaande systeeminrichting.

In de praktijk draait het vooral om:

• Systemen analyseren: inzicht krijgen in bestaande processen, applicaties en maatwerk.
• Datakwaliteit verbeteren: signaleren waar data onvolledig, versnipperd of inconsistent is.
• Bedrijfsprocessen standaardiseren: bepalen waar processen eenvoudiger of gelijker kunnen worden ingericht.
• Migratievoorbereiding versnellen: handmatig analysewerk verminderen.
• Risico’s beter zichtbaar maken: knelpunten eerder herkennen in data, processen of autorisaties.
• Cloud migratie ondersteunen: organisaties helpen bij de overstap naar moderne SAP-omgevingen.
• Nieuwe AI-functionaliteit sneller mogelijk maken: een schonere basis creëren voor AI in ERP.

Daarmee wordt duidelijk dat de agents niet alleen bedoeld zijn voor technische ondersteuning. Ze raken ook aan proceskeuzes, datakwaliteit en de manier waarop organisaties hun bedrijfssoftware gebruiken.

Bedrijfsprocessen standaardiseren wordt belangrijker

SAP benadrukt dat AI pas goed werkt wanneer data en processen op orde zijn. Voor organisaties betekent dit dat zij kritischer moeten kijken naar uitzonderingen, maatwerk en lokale werkwijzen die in de loop der jaren zijn ontstaan.

Bedrijfsprocessen standaardiseren betekent niet dat ieder bedrijf hetzelfde moet worden. Het betekent vooral dat onnodige complexiteit wordt verminderd. Hoe duidelijker processen zijn ingericht, hoe makkelijker het wordt om te migreren, te automatiseren en later AI-functionaliteit toe te passen.

Datakwaliteit bepaalt het succes van AI in ERP

Bij AI in ERP draait veel om data. Een AI-agent kan alleen betrouwbaar adviseren wanneer de onderliggende informatie klopt. Denk aan klantdata, leveranciersgegevens, artikelinformatie, financiële data, procesdata en autorisaties.

Slechte datakwaliteit maakt migraties niet alleen trager, maar ook risicovoller. Als data niet eenduidig is, kan een migratie leiden tot fouten in rapportages, processen of besluitvorming. Daarom is het opschonen en harmoniseren van data een belangrijke stap vóór AI echt waarde kan leveren.

Agentic AI vraagt om duidelijke grenzen

SAP benadrukt dat agentic AI in bedrijfssoftware niet hetzelfde is als een losse AI-tool. Een AI-agent mag niet zomaar overal bij kunnen. Zeker bij finance, supply chain en compliancegevoelige processen moeten organisaties kunnen zien welke data is gebruikt, welke regels gelden en welke stappen tot een uitkomst leiden.

Daarom worden de AI-agents volgens SAP ingebed in de bestaande SAP-omgeving. Ze werken dus binnen de regels, autorisaties en controles die al onderdeel zijn van het systeem. Dat is belangrijk, omdat bedrijfssoftware vraagt om uitlegbare en controleerbare AI.

Wat betekent dit voor cloud migratie en SAP cloud?

De inzet van AI-agents past in de bredere verschuiving naar SAP cloud en modernere ERP-omgevingen. Organisaties willen sneller profiteren van nieuwe functies, betere data en meer automatisering. Een trage migratie staat dat vaak in de weg.

Met AI-agents wil SAP de overstap naar cloud en moderne ERP-software minder zwaar maken. Als migraties korter duren, kunnen bedrijven sneller starten met nieuwe mogelijkheden zoals ERP automatisering, AI-ondersteunde processen en betere rapportages.

ERP-modernisering blijft mensenwerk

Hoewel SAP veel verwacht van AI-agents, blijft een ERP-migratie mensenwerk. Organisaties moeten nog steeds keuzes maken over processen, data, governance en inrichting. AI kan helpen om analyses te versnellen, maar bepaalt niet automatisch wat de beste bedrijfskeuze is.

Dat maakt menselijke controle belangrijk. Zeker wanneer een migratie invloed heeft op finance, voorraad, productie, inkoop of klantprocessen. AI kan veel voorbereiden, maar de organisatie moet zelf bepalen welke processen worden gestandaardiseerd en welke uitzonderingen echt nodig blijven.

Wat kunnen andere organisaties hiervan leren?

Niet ieder bedrijf werkt op dezelfde schaal als grote SAP-klanten. Toch is de les breder toepasbaar. Wie wil moderniseren, moet eerst goed kijken naar oude systemen, datakwaliteit, maatwerk en processen.

Een nieuwe ERP-omgeving levert pas echt waarde op wanneer de basis klopt. Legacy systemen, versnipperde data en onduidelijke processen maken iedere vorm van digitale transformatie moeilijker. Dat geldt bij SAP, maar ook bij andere ERP-systemen.

ERP-keuze wordt steeds meer toekomstkeuze

De ontwikkeling laat zien dat ERP-software steeds sterker verbonden raakt met cloud, data en AI. Bedrijven die zich oriënteren op nieuwe ERP-software kijken daarom niet alleen naar modules en prijs, maar ook naar modernisering, automatisering en toekomstige AI-mogelijkheden.

Vul je wensen in en ontdek welke ERP-oplossingen passen bij jouw organisatie, processen en groeiplannen. Zo wordt ERP vergelijken een gerichte eerste stap richting een systeem dat niet alleen vandaag werkt, maar ook klaar is voor verdere digitale transformatie.

SAP wil migraties sneller waarde laten opleveren

Met de zeven AI-agents wil SAP ERP-migraties minder zwaar en tijdrovend maken. Als migraties daadwerkelijk sneller verlopen, kunnen organisaties eerder profiteren van cloud, AI-functionaliteit en procesautomatisering.

De grootste boodschap is tegelijk nuchter. AI kan migraties versnellen, maar alleen wanneer data, processen en verantwoordelijkheden helder zijn. Voor bedrijven die nog vastzitten aan legacy systemen en veel maatwerk, begint ERP-modernisering dus niet bij AI alleen, maar bij het opruimen van de basis.

Bron

SAP - SAP: zeven AI-agents kunnen migratietijd met 50 procent verkorten (juli 2026)