Gartner verwacht dat 60% van supply chain-onderbrekingen in 2031 autonoom wordt opgelost

Gartner verwacht dat in 2031 60 procent van supply chain-onderbrekingen autonoom wordt opgelost. SCM-software krijgt daardoor een actievere rol.

Een vertraagde levering, plotseling materiaaltekort of afgesloten transportroute kan grote gevolgen hebben voor productie en klantorders. Planners moeten nu vaak handmatig bepalen welke processen worden geraakt en welke oplossing het minste risico oplevert.

Volgens Gartner wordt dat werk de komende jaren verder geautomatiseerd. Het onderzoeksbureau verwacht dat in 2031 60 procent van alle supply chain-onderbrekingen zonder menselijke tussenkomst wordt opgelost. SCM-software krijgt daarmee een actievere rol: het systeem signaleert niet alleen een probleem, maar analyseert ook de gevolgen en kan binnen vastgelegde grenzen zelfstandig actie ondernemen.

Wat verandert er?

De voorspelling laat zien dat supply chain-automatisering verschuift van signaleren naar uitvoeren. Veel systemen tonen nu al waarschuwingen over voorraadtekorten, vertragingen en een veranderende vraag. De uiteindelijke beslissing ligt meestal nog bij een planner.

In een autonome supply chain kan een SCM-systeem zelf verschillende oplossingen vergelijken en een vervolgstap starten. Gartner adviseert organisaties om daarbij eerst te beginnen met beslissingen met een laag risico. Bij grote financiële, operationele of juridische gevolgen blijft menselijke controle belangrijk.

De belangrijkste punten:

• 60 procent van de verstoringen wordt in 2031 naar verwachting autonoom opgelost;
• SCM-software gaat vaker beslissingen voorbereiden en uitvoeren;
• actuele data en goede systeemkoppelingen zijn noodzakelijk;
• organisaties moeten duidelijke beslisregels en grenzen instellen;
• medewerkers blijven nodig voor complexe uitzonderingen;
• automatische processen moeten kunnen worden gestopt of teruggedraaid.

Gartner baseert de ontwikkeling onder meer op onderzoek onder 509 supply chain-leiders. Zij zien veranderingen door AI en agentic AI als een belangrijke invloed op de prestaties van supply chains in de komende twee jaar.

Hoe werkt een autonome supply chain?

Een autonome supply chain gebruikt data, automatisering en AI om verstoringen te herkennen en erop te reageren. Het proces begint bijvoorbeeld met een melding dat een leverancier later levert dan afgesproken. SCM-software controleert vervolgens welke orders, voorraden en productieprocessen hierdoor worden geraakt.

Daarna vergelijkt het systeem mogelijke oplossingen. Denk aan voorraad verplaatsen, een order opnieuw plannen of een andere vervoerder kiezen. Valt de beste oplossing binnen vooraf ingestelde grenzen, dan kan het SCM-systeem deze zelfstandig uitvoeren. Bij grotere gevolgen wordt de beslissing doorgestuurd naar een medewerker.

Mogelijke automatische acties zijn:

• voorraad tussen magazijnen verplaatsen;
• klantorders opnieuw inplannen;
• een alternatieve transportroute selecteren;
• een goedgekeurde leverancier inzetten;
• een verwachte leverdatum aanpassen;
• betrokken afdelingen automatisch informeren.

Deze ontwikkeling sluit aan op bredere supply chain-automatisering, waarbij menselijke handelingen binnen terugkerende processen steeds verder worden beperkt.

Welke rol speelt SCM-software?

Supply Chain Management omvat het plannen en beheersen van onder meer inkoop, productie, voorraad en transport. SCM-software brengt informatie uit deze processen samen en helpt organisaties om knelpunten sneller te herkennen.

Voor autonome besluitvorming moet een SCM-systeem meer kunnen dan rapporteren. Het systeem heeft actuele informatie nodig over orders, leveranciers, voorraad, capaciteit en transport. Op basis daarvan kan de software scenario’s berekenen en bepalen welke oplossing het beste aansluit op kosten, levertijd en klantafspraken.

De kwaliteit van de uitkomst hangt sterk af van koppelingen met andere software. Een Warehouse Management Systeem levert bijvoorbeeld informatie over voorraad en magazijnlocaties. Een Transport Management Systeem geeft inzicht in zendingen, routes en vervoerders. Het ERP-systeem bevat onder meer klantorders, inkoopgegevens en financiële informatie.

Welke rol speelt AI bij supply chain-onderbrekingen?

AI in logistiek helpt om grote hoeveelheden signalen tegelijk te verwerken. Een supply chain kan bestaan uit duizenden artikelen, leveranciers, orders en transportbewegingen. Voor een medewerker is het lastig om bij een verstoring direct alle gevolgen te overzien.

AI kan patronen herkennen, risico’s inschatten en scenario’s vergelijken. Agentic AI gaat een stap verder en kan binnen vastgelegde bevoegdheden ook acties starten. Het SCM-systeem levert daarbij de data, bedrijfsregels en workflows waarmee de beslissing in de praktijk wordt uitgevoerd.

Een losse AI-tool is daarvoor niet voldoende. Zonder betrouwbare voorraadstanden, actuele levertijden en duidelijke contractvoorwaarden kan ook een slim model de verkeerde beslissing nemen. Meer over de mogelijkheden en beperkingen staat in het artikel over AI in Supply Chain Management.

Betrouwbare data blijft de basis

Gartner benadrukt dat datakwaliteit en governance belangrijke voorwaarden zijn voor autonome supply chains. Een fout in een voorraadstand of levertijd kan direct doorwerken in een automatische beslissing.

Problemen ontstaan bijvoorbeeld wanneer artikelen dubbel in systemen staan, transportinformatie te laat binnenkomt of afdelingen verschillende definities gebruiken. Digitale supply chain-oplossingen moeten daarom gegevens op een consistente manier kunnen uitwisselen.

Ook rollen en verantwoordelijkheden moeten duidelijk zijn. Organisaties moeten vastleggen wie beslisregels beheert, wie automatische acties controleert en wie mag ingrijpen wanneer een proces verkeerd loopt.

Mensen blijven nodig bij risicovolle beslissingen

Een autonome supply chain betekent niet dat planners en supply chain-managers verdwijnen. Hun werk verschuift vooral van terugkerende controles naar uitzonderingen en strategische keuzes.

Menselijke beoordeling blijft belangrijk bij grote financiële verplichtingen, het verdelen van schaarse producten, veiligheidsrisico’s en veranderingen in leveranciersrelaties. In zulke situaties kan SCM-software scenario’s voorbereiden, maar neemt een medewerker de uiteindelijke beslissing.

Dat raakt ook aan Supply Chain Risk Management. Organisaties moeten niet alleen risico’s herkennen, maar ook bepalen hoe software automatisch op een verstoring mag reageren.

Hoe kunnen bedrijven zich voorbereiden?

Bedrijven hoeven niet direct een volledig autonome supply chain te bouwen. Een stapsgewijze aanpak maakt de risico’s beter beheersbaar.

Organisaties kunnen beginnen met:

1. veelvoorkomende verstoringen in kaart brengen;
2. bepalen welke beslissingen een laag risico hebben;
3. de kwaliteit van supply chaindata controleren;
4. ERP, SCM, WMS en TMS beter koppelen;
5. financiële en operationele grenzen vastleggen;
6. automatische acties eerst in een testomgeving uitvoeren;
7. menselijke escalatie en noodprocedures instellen.

Bij de keuze van SCM-software zijn configureerbare workflows, scenarioanalyse, logging en integratiemogelijkheden daarom belangrijke aandachtspunten. Een AI-functie alleen maakt een systeem nog niet geschikt voor autonome besluitvorming.

SCM verschuift van inzicht naar uitvoering

De Gartner-voorspelling laat zien dat SCM-software steeds actiever wordt. Waar systemen nu vooral waarschuwingen en adviezen geven, zullen zij in de toekomst vaker zelfstandig reageren op tekorten, vertragingen en andere verstoringen.

De overgang begint niet alleen bij AI. Betrouwbare data, gekoppelde systemen, duidelijke beslisregels en menselijke controle zijn minstens zo belangrijk. Organisaties die deze basis op orde brengen, kunnen supply chain-automatisering gecontroleerd uitbreiden.

Wil je onderzoeken welke bedrijfssoftware past bij jouw supply chain en logistieke processen? Vul je wensen in en start met ERP-software vergelijken.

Bron

Gartner – Gartner Predicts 60% of Supply Chain Disruptions Will Be Resolved Without Human Intervention by 2031, 18 maart 2026.