SAP en ODI gaan organisaties helpen hun data-infrastructuur voor te bereiden op AI

SAP en ODI starten een samenwerking om organisaties te helpen hun data-infrastructuur beter geschikt te maken voor AI en datagedreven processen.

Kunstmatige Ingelligentie (AI) krijgt binnen organisaties een steeds grotere rol, maar in de praktijk blijkt de technologie vaak maar zo sterk als de data erachter. Veel bedrijven willen sneller aan de slag met AI-toepassingen, terwijl hun systemen en datastructuren daar nog niet volledig op ingericht zijn. Daardoor ontstaan knelpunten rondom toegankelijkheid, kwaliteit en samenhang van data.

Tegen die achtergrond zijn SAP en ODI een samenwerking gestart om organisaties te ondersteunen bij het bouwen van een AI-ready omgeving. De focus ligt daarbij op het verbeteren en moderniseren van de onderliggende data-infrastructuur, zodat AI-toepassingen beter kunnen aansluiten op dagelijkse processen en besluitvorming.

Waarom data-infrastructuur steeds belangrijker wordt

AI-systemen zijn sterk afhankelijk van de kwaliteit en beschikbaarheid van data. Wanneer gegevens verspreid staan over losse applicaties of niet goed worden beheerd, wordt het lastig om betrouwbare analyses of voorspellingen te maken. Juist daarom groeit de aandacht voor het moderniseren van de data-infrastructuur binnen organisaties.

In de praktijk betekent dit dat bedrijven hun datastructuur opnieuw moeten bekijken. Niet alleen opslag speelt daarbij een rol, maar ook integratie, toegankelijkheid en consistentie van gegevens. Organisaties die dit goed organiseren, kunnen sneller schakelen en AI effectiever inzetten in hun dagelijkse processen.

De samenwerking tussen SAP en ODI

Met de samenwerking willen SAP en ODI organisaties helpen om hun systemen beter klaar te maken voor AI. Daarbij draait het niet alleen om technologie, maar ook om de manier waarop data binnen organisaties wordt beheerd en gebruikt.

De combinatie van de technologie van SAP en de implementatiekennis van ODI moet bedrijven ondersteunen bij het opzetten van een AI-ready omgeving. Dit sluit aan op de bredere SAP datastrategie voor AI, waarbij data centraler beschikbaar wordt gemaakt en beter kan worden ingezet voor analyses en automatisering.

Wat is nodig om AI goed te ondersteunen

De vraag “wat is nodig om je data-infrastructuur voor te bereiden op AI?” speelt bij veel organisaties. Alleen investeren in AI-tools is meestal niet voldoende wanneer de basis niet op orde is. Zonder betrouwbare en goed gestructureerde data blijven inzichten beperkt en ontstaan sneller fouten of inconsistente uitkomsten.

Om AI effectief te kunnen gebruiken, moeten organisaties onder andere kijken naar:

• centrale beschikbaarheid van data
• koppelingen tussen verschillende systemen
• kwaliteit en consistentie van gegevens
• realtime toegang tot actuele informatie
• schaalbaarheid van de infrastructuur

→ Juist deze onderdelen bepalen of AI-toepassingen daadwerkelijk waarde kunnen toevoegen aan processen en besluitvorming.

Data-infrastructuur moderniseren voor de lange termijn

Het moderniseren van een data-infrastructuur draait niet alleen om huidige AI-toepassingen, maar ook om toekomstige ontwikkelingen. Organisaties verzamelen steeds grotere hoeveelheden data en willen daar sneller inzichten uit halen. Dat vraagt om systemen die flexibel en schaalbaar zijn.

Veel bedrijven werken nog met datasilo’s waarin informatie verspreid staat over afdelingen of applicaties. Door die silo’s te verminderen en data beter samen te brengen, ontstaat meer overzicht en kunnen processen efficiënter worden ingericht. Dat maakt organisaties minder afhankelijk van handmatige analyses en losse rapportages.

AI vraagt om een andere manier van werken

De inzet van AI verandert niet alleen technologie, maar ook de manier waarop organisaties met data omgaan. Besluitvorming wordt steeds vaker ondersteund door realtime inzichten en voorspellende analyses. Hierdoor groeit de behoefte aan betrouwbare data die direct beschikbaar is voor verschillende afdelingen.

Voor bedrijven betekent dit dat data steeds meer een strategisch onderdeel van de organisatie wordt. Organisaties die hun infrastructuur nu verbeteren, creëren een betere basis om AI later breder toe te passen binnen processen zoals finance, HR, supply chain en klantbeheer.

Voorbereiden op een AI-gedreven toekomst

De samenwerking tussen SAP en ODI laat zien dat organisaties steeds serieuzer kijken naar de basis die nodig is voor AI. Niet alleen de AI-tools zelf zijn belangrijk, maar vooral de kwaliteit van de onderliggende data en systemen.

Door hun data-infrastructuur te moderniseren en beter af te stemmen op toekomstige toepassingen, kunnen organisaties sneller inspelen op ontwikkelingen rondom Kunstmatige Intelligentie. Daarmee wordt de datastructuur niet langer alleen een technisch onderdeel van de IT-omgeving, maar een belangrijk fundament voor toekomstige groei en innovatie.

Bron

SAP – ODI en SAP starten samenwerking voor AI-ready data-infrastructuur (maart 2026)