Oracle wil Google Gemini inzetten in ERP-software en NetSuite
Oracle breidt de samenwerking met Google Cloud uit. Gemini krijgt een grotere rol in de plannen voor Fusion ERP, AI-agents en Oracle NetSuite.
Oracle en Google Cloud hebben op 30 juli 2026 een uitbreiding van hun samenwerking aangekondigd. Oracle wil Google's Gemini-modellen toevoegen aan AI Agent Studio voor Fusion Applications en inzetten voor ingebouwde AI-toepassingen in Fusion en Oracle NetSuite. Daarmee komt er meer keuze in de AI-modellen achter bedrijfssoftware.
De aankondiging bouwt voort op toegang tot Gemini via Oracle Cloud Infrastructure. De uitbreiding naar de applicaties wordt in het persbericht als een plan beschreven. Dat betekent dat gebruikers per functie moeten nagaan wat al beschikbaar is.
In het kort
- Oracle wil Gemini toevoegen aan AI Agent Studio voor Fusion Applications.
- Ook voor ingebouwde AI in Oracle NetSuite zijn Gemini-toepassingen gepland.
- De beschikbaarheid en kosten moeten per toepassing worden gecontroleerd.
Meer modelkeuze voor AI-agents in Oracle Fusion
Oracle AI Agent Studio is een omgeving waarin organisaties AI-agents en bijbehorende toepassingen voor Fusion kunnen bouwen. Oracle beschrijft onder meer mogelijkheden om bedrijfsgegevens te gebruiken, goedkeuringen in te richten en het gedrag van agents te volgen.
Een AI-model helpt bijvoorbeeld om een vraag te begrijpen of informatie te interpreteren. Een agent koppelt dat aan bedrijfsgegevens en processtappen. De inrichting bepaalt vervolgens of de software alleen een voorstel doet of ook een handeling mag uitvoeren.
De geplande toevoeging van Gemini vergroot volgens Oracle de modelkeuze binnen die omgeving. De leverancier wil verschillende modellen kunnen inzetten afhankelijk van de taak en de verhouding tussen prestaties en kosten.
Wat betekent dit voor Oracle NetSuite?
NetSuite ERP brengt onder meer financiële administratie, orderbeheer, voorraad en productie samen. Ook CRM kan onderdeel zijn van de bredere suite. Daardoor is er binnen het systeem informatie beschikbaar over verschillende stappen van een bedrijfsproces.
Voor NetSuite onderzoekt Oracle hoe Gemini kan bijdragen aan ingebouwde AI-toepassingen. De aankondiging bevat geen concrete lijst met Gemini-functies die iedere NetSuite-klant direct kan activeren. Ook noemt het bericht geen algemene beschikbaarheidsdatum of prijs voor die toepassingen.
Controleer daarom welke mogelijkheden gelden voor jouw NetSuite-omgeving. Een aangekondigde samenwerking zegt nog niet welke functies je vandaag kunt gebruiken.
AI in ERP moet aansluiten op het werkproces
De waarde van AI in ERP blijkt uit het dagelijkse werk. Een functie moet een taak eenvoudiger maken en een uitkomst geven die medewerkers kunnen controleren.
Neem als illustratief voorbeeld een financieel medewerker die wil weten waarom de marge op een order lager uitvalt dan verwacht. Een goed ingerichte AI-toepassing zou relevante ordergegevens kunnen ophalen, afwijkingen samenvatten en aangeven welke posten aandacht verdienen. De medewerker moet de onderliggende gegevens vervolgens kunnen controleren.
Dit is een illustratief voorbeeld, geen aangekondigde Gemini-functie. Gebruik zulke situaties om te beoordelen of een demonstratie aansluit op jouw administratie.
Business intelligence helpt om prestaties en afwijkingen zichtbaar te maken. Generatieve AI kan daar een andere manier van interactie aan toevoegen, bijvoorbeeld door vragen in gewone taal te verwerken. Voor beide blijft de kwaliteit van de gebruikte gegevens bepalend voor de bruikbaarheid van de uitkomst.
Van een antwoord naar een actie
Bij AI-agents gaat de beoordeling verder dan de kwaliteit van een tekst. Zodra een toepassing ook gegevens kan wijzigen of een proces kan starten, worden toegangsrechten en goedkeuringen onderdeel van de test.
Oracle noemt voor AI Agent Studio onder meer menselijke controle, monitoring en het testen van agents. Dat zijn relevante mogelijkheden om tijdens een demonstratie te laten zien. Vraag bijvoorbeeld hoe een voorgestelde wijziging wordt goedgekeurd en hoe je achteraf kunt nagaan welke handeling is uitgevoerd.
Test ook wat er gebeurt bij ontbrekende of tegenstrijdige informatie. Een agent die onzekerheid duidelijk meldt, kan in de praktijk bruikbaarder zijn dan een toepassing die altijd een overtuigend antwoord geeft.
Wat kunnen ERP-gebruikers nu doen?
Laat je leverancier een herkenbaar proces demonstreren met realistische gegevens. Stel daarbij concrete vragen:
- Beschikbaarheid: welke functies zijn nu bruikbaar in jouw omgeving en welke staan nog op de planning?
- Kosten: zijn extra licenties, verbruikskosten of implementatiewerk nodig?
- Gegevensgebruik: welke informatie gaat naar de AI-dienst en welke afspraken gelden voor opslag en gebruik?
- Controle: welke acties vragen goedkeuring en hoe zijn fouten achteraf te onderzoeken?
Maak de voordelen vervolgens meetbaar. Denk aan de tijd die een medewerker bespaart, maar ook aan het werk dat nodig blijft om antwoorden te controleren of te corrigeren.
Bij het vergelijken van ERP-software kun je AI zo meenemen als praktisch selectiecriterium. Beoordeel hoeveel werk een functie uit handen neemt, hoe je uitkomsten controleert en wat de invoering vraagt van je organisatie. Daarmee wordt duidelijk wat een ontwikkeling als Gemini binnen Oracle voor jouw bedrijf kan betekenen.
Bron
Oracle - Oracle to Make Gemini Models Available to Thousands of Enterprise Applications Customers (juli 2026)
22 september 2026
Start uw ERP selectie
Ontdek welke ERP systemen het beste passen bij uw onderneming
Epicor laat AI verkoopkansen herkennen in ERP-data
Epicor gebruikt AI om koopgedrag te analyseren en verkoopkansen uit ERP-data te halen. Wat betekent Sales Insights voor verkoopteams en klantbehoud?
Lees verderZelf een ERP-systeem bouwen met Claude: waarom een werkende demo niet genoeg is
Een eigen systeem vraagt meer dan werkende code. Ontdek welke risico’s spelen bij voorraad, facturatie, beveiliging en onderhoud als je ERP bouwt met AI.
Lees verderAI in ERP: eerst data en processen, dan pas slimme software
AI in ERP levert pas waarde op als data en bedrijfsprocessen goed zijn ingericht. Ontdek waarom datakwaliteit en procesoptimalisatie belangrijk zijn.
Lees verder