Supply chains worden dankzij AI steeds zelfvoorzienender

Supply chains met zo min mogelijk menselijke inbreng: we lijken er dankzij AI op af te streven. Wat zijn de gevolgen voor bedrijven?

Ons alledaagse (werk)leven wordt steeds meer beïnvloed door AI. Onze telefoons worden ervan voorzien, we gebruiken tools als ChatGPT op ons werk en in menig vakgebied wordt al langere tijd gebouwd op AI-gedreven automatisering van processen.

De wereld van Supply Chain Management (SCM) vormt hierin geen uitzondering op de regel. Van grondstof tot het eindproduct: steeds meer stappen worden geautomatiseerd en vereisen daarom ook niet langer menselijke inbreng. In dit artikel kijken we naar de hedendaagse rol van Artificial Intelligence in supply chains en laten we zien hoe bedrijven hiervan kunnen profiteren. Hiervoor gebruiken we de resultaten uit een onderzoek dat werd uitgevoerd door de International Data Corporation, in samenwerking met ERP-leverancier SAP.

 Lees ook: ‘De opmars van AI in Supply Chain Management’

AI en SCM gaan steeds vaker hand in hand..

We hebben het tegenwoordig heel vaak over AI, maar worden de slimme technologieën nu wel echt zo vaak in de praktijk toegepast? Als we kijken naar de toepassing van AI in SCM, dan kunnen we stellen dat het antwoord hierop ‘ja’ is. Uit het eerder genoemde onderzoek bleek namelijk dat maar liefst 63% van de respondenten een AI-strategie heeft gekoppeld aan hun bedrijfsbrede doelstellingen.

Bedrijven die opereren in deze branche zijn hiermee op zoek naar manieren om de operationele efficiëntie te vergroten; dit verhoogt niet alleen de productiviteit, maar zal ook de veerkrachtigheid verhogen. AI zal ervoor zorgen dat ze beter bestand zijn tegen onverwachte gebeurtenissen.

..maar het verloopt niet altijd even soepel

De onderzoeksresultaten schetsen echter ook een ander beeld: in de praktijk lijkt de implementatie van AI vaak moeilijker dan verwacht. AI-tools zijn afhankelijk van data waarmee het gevoed wordt; de populairste modellen die we allemaal weleens gebruiken, raadplegen alle gegevens die ze op het internet terug kunnen vinden. Gewapend met deze informatie, proberen ze u van een zo goed mogelijk antwoord te voorzien. 

De praktijk wijst echter uit dat veel bedrijven hun data niet helemaal op orde hebben; gegevens zijn vaak niet compleet, verouderd of bestaan simpelweg niet. De AI-tool heeft vervolgens niet genoeg om mee te werken, wat de toegevoegde waarde ervan drastisch vermindert. 

Een autonome supply chain

Het verwerken van AI in de bestaande bedrijfsprocessen mag dan wel een uitdaging zijn, maar dat houdt niet in dat bedrijven de hoop moeten opgeven. Het kan namelijk een absolute meerwaarde zijn. 

De toekomst van Supply Chain Management lijkt gevuld te zijn met AI: veel bedrijven dromen van een autonome toeleveringsketen. Menselijke, handmatige inbreng is hier namelijk niet meer nodig: de supply chain beweegt mee met veranderingen, doet toekomstvoorspellingen en neemt zelfstandig beslissingen. Dit komt niet alleen de efficiëntie ten goede, het zal op de langere termijn simpelweg ook veel tijd (en geld) besparen. 

Een voorbeeld

Een domein van SCM waarin AI een steeds prominentere rol is gaan spelen, is Demand Planning. Via dit principe probeert men de toekomstige vraag van een product te voorspellen; de juiste strategie zal ervoor zorgen dat ze kunnen voldoen aan de verwachte vraag. 

Nu zal een producent van winterkleding wellicht zelf heel goed kunnen inschatten wanneer de piekperiode er weer aan zit te komen, maar dit is niet voor ieder bedrijf even makkelijk. AI-tools kunnen hierin ondersteuning bieden door historische data en trends te analyseren; deze data benut het om de gebruikers van hun eigen voorspellingen te voorzien. En zo kan men inspelen op de veranderende behoeften van de klant. 

Supply chains en AI: een stappenplan

Maar hoe gaan bedrijven nu precies aan de slag met de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) in de bestaande systemen en processen? Softwaregigant SAP voorziet ons van drie cruciale stappen in dit proces:

1. Digitalisering. Zoals eerder gezegd, valt of staat alles met de digitale staat van het bedrijf. Het is dus zaak om te beginnen met de automatisering van processen en het creëren van een solide database; het zijn namelijk deze gegevens die de slimme technologieën nodig zullen hebben. Het tijdperk van multomappen en sticky notes lijkt daarmee definitief ten einde te komen. 
2. Integratie. Als alles eenmaal digitaal is vastgelegd, is het tijd om de slimme technologieën stapsgewijs te implementeren in de bestaande systemen. Het zal uw bestaande data gaan raadplegen om voorspellingen en adviezen te doen, zodat u de efficiëntie van uw supply chain operations kunt verbeteren.
3. Zelfstandigheid. Naarmate de AI leert van uw gegevens en werkwijzen, zal het steeds meer taken kunnen overnemen. Dit zal uiteindelijk moeten leiden tot autonomie: het systeem houdt de processen zelf in stand en voert, indien nodig, wijzigingen door die de efficiëntie vergroten. 

De juiste software als fundering

Het moderne bedrijf kan niet functioneren zonder de juiste software. Veel bedrijven vertrouwen hiervoor op een ERP-systeem; in dit vakgebied wordt tevens veel gebruik gemaakt van SCM-software. Deze systemen fungeren namelijk als de databases waarover we het eerder hebben gehad; het zijn deze databases die AI raadpleegt om de efficiëntie te kunnen bevorderen. 

Wat de toekomst van AI en SCM ons zal brengen, dat zal enkel de tijd ons leren. Maar wat we in ieder geval wel al weten, is dat de juiste bedrijfssoftware hierin een integrale rol zal gaan spelen. En dus is het de hoogste tijd om op zoek te gaan naar een systeem dat écht bij u past: zo maakt u uw supply chain gereed voor de toekomst. 

Bron

IDC: ‘The Importance of AI in Supply Chain and Operations’ - april 2024.