SAP investeert in Enterprise AI met twee strategische overnames

SAP neemt Prior Labs en Dremio over om AI dieper te integreren in zijn ERP-platform. Wat betekenen deze twee strategische overnames voor SAP's AI-strategie?

Veel organisaties zitten op een goudmijn aan bedrijfsdata, maar de weg van ruwe data naar bruikbare AI-inzichten is zelden recht. Waar staat onze data eigenlijk? Kunnen we de output van onze AI-modellen wel vertrouwen? Het zijn vragen die bij IT-afdelingen en directies van grote bedrijven steeds vaker op tafel liggen. SAP lijkt ze steeds serieuzer te nemen. En ze doen dat met de portemonnee. 

Eerder deze maand maakte SAP twee overnames bekend die samen een duidelijk signaal afgeven: het bedrijf wil kunstmatige intelligentie (AI) stevig verankeren in zijn softwaresystemen. En dat willen ze dus doen door de overnames van Prior Labs, een Duits AI-bedrijf gespecialiseerd in tabeldata, en Dremio, een Amerikaans platform voor data-analyse op grote schaal. Twee namen die misschien onbekend klinken, maar voor SAP's strategie alles zeggen.

Prior Labs: AI die begrijpt wat ERP-data betekent

Prior Labs is opgericht door de makers van TabPFN, een AI-model dat specifiek is ontwikkeld voor gestructureerde, tabellarische data. Dat is precies het type data waar ERP-systemen als SAP S/4HANA in zwemmen: denk aan orderregels, voorraadbewegingen, grootboekposten of personeelsgegevens.

Traditionele AI-modellen zijn sterk in tekst of afbeeldingen, maar struikelen vaak over de gestructureerde, context-afhankelijke tabellen die bedrijfssoftware produceert. TabPFN is daar wél op gebouwd. Het model kan zonder uitgebreide training snel patronen herkennen in tabeldata: een eigenschap die voor veel organisaties enorm waardevol is.

Met de overname haalt SAP een team in huis dat gespecialiseerde AI-kennis combineert met diepgaand begrip van het soort data waar SAP-klanten mee werken. De verwachting is dat deze technologie wordt geïntegreerd in SAP Business AI, het overkoepelende AI-portfolio van het bedrijf. Concreet betekent dat: slimmere voorspellingsmodellen voor vraagplanning, betere detectie van afwijkingen in financiële processen en meer geautomatiseerde inzichten. En dat alles vindt rechtstreeks plaats in de ERP-omgeving, zonder dat er een data scientist aan te pas hoeft te komen.

Dremio: data toegankelijk maken voor AI op grote schaal

De tweede overname betreft Dremio, een platform waarmee organisaties grote hoeveelheden data kunnen analyseren die verspreid liggen over verschillende opslaglocaties. Dremio werkt volgens het lakehouse-principe: grote hoeveelheden ruwe data worden opgeslagen op één centrale plek, maar zijn tegelijk snel en gestructureerd op te vragen.

Wat Dremio onderscheidt, is de mogelijkheid om data te bevragen zonder die eerst te verplaatsen of te kopiëren. Dat klinkt technisch, maar de implicaties zijn groot. Veel organisaties hebben hun data namelijk verspreid over meerdere systemen en clouds. Dremio fungeert als een soort universele laag die al die bronnen verbindt; dat maakt het platform bijzonder interessant als fundament voor AI-toepassingen.

SAP wil Dremio inzetten als onderdeel van zijn dataplatform-strategie, en dan specifiek als brug tussen ruwe bedrijfsdata en de AI-modellen die daar inzichten uit moeten halen. Voor SAP-klanten betekent dit potentieel dat ze hun bestaande data-infrastructuur kunnen benutten zonder grote migraties: een serieuze drempel die in de praktijk veel AI-projecten vertraagt.

Hoe versterken deze overnames de AI-mogelijkheden van SAP?

Afzonderlijk zijn Prior Labs en Dremio interessante acquisities. Samen vertellen ze een coherent verhaal over waar SAP naartoe wil.

De kern van die strategie is Joule, SAP's AI-copilot die diep geïntegreerd is in het volledige SAP-portfolio. Joule moet gebruikers in staat stellen om in gewone taal met hun bedrijfssoftware te werken: vragen stellen, processen starten, inzichten opvragen. Maar voor een AI-assistent die écht nuttig is in een enterprise-context, heb je twee dingen nodig: toegang tot de juiste data, en modellen die die data begrijpen. En dat is precies wat Dremio en Prior Labs leveren.

Bovendien speelt SAP in op een groeiende zorg bij grote organisaties: betrouwbaarheid en controle over AI. Door AI-functionaliteit te integreren in het eigen platform (in plaats van te verwijzen naar externe tools) kan SAP meer garanties bieden rond dataveiligheid, compliance en auditability. Dat is een argument dat bij enterprise-klanten, zeker in sterk gereguleerde sectoren als financiën en zorg, zwaar weegt.

Wat betekent dit voor ERP-gebruikers?

Voor organisaties die SAP-software gebruiken, zijn deze overnames op korte termijn nog niet direct voelbaar. Integraties kosten tijd, en SAP zal de nieuwe technologie geleidelijk moeten inbouwen in zijn bestaande producten. Maar de richting is duidelijk.

De belofte is een ERP-omgeving waarbij AI niet een losstaand hulpmiddel is, maar verweven zit in de dagelijkse processen. Denk aan een inkoopmedewerker die via Joule in gewone taal vraagt welke leveranciers de meeste vertraging veroorzaken en direct een betrouwbaar antwoord krijgt op basis van actuele ERP-data, geanalyseerd door modellen die speciaal zijn ontwikkeld voor dat type data.

Hoe snel dat werkelijkheid wordt, moeten we nog afwachten. Beide overnames moeten namelijk nog worden goedgekeurd door toezichthouders. Maar met deze twee overnames heeft SAP in elk geval twee cruciale bouwstenen in huis.

Bronnen

SAP – SAP sluit overeenkomst voor overname van Prior Labs (6 mei 2026)

SAP – SAP sluit overeenkomst voor overname van Dremio (6 mei 2026)