IoT en productie: hoe de slimme fabriek werkelijkheid wordt

Ontdek hoe IoT en Industrial IoT (IIoT) de maakindustrie veranderen. Van predictive maintenance tot IoT Analytics: dit is de weg naar de slimme fabriek.

Waar apparaten vroeger vooral verbonden waren om communicatie te verbeteren – denk aan telefonie, data-uitwisseling of transacties – gaat connectiviteit tegenwoordig veel verder. Steeds meer data worden automatisch en onbewust gegenereerd door machines en systemen. Dit heeft geleid tot het Internet of Things (IoT): een netwerk van apparaten die continu informatie uitwisselen en zo nieuwe inzichten mogelijk maken.

Wie zijn eigen productieproces wilt analyseren, zal dus moeten leren te vertrouwen op software. Of beter gezegd, op branchespecifieke software voor de maakindustrie.

Inhoudsopgave

• Industrial IoT: data als motor van de maakindustrie
  • De kracht van data in productie
• Slimmere fabrieken door IoT Analytics
• Praktijkvoorbeeld: voorspellend onderhoud
• Trends: AI, cybersecurity en duurzaamheid
• De weg naar de slimme fabriek
• Conclusie

Industrial IoT: data als motor van de maakindustrie

In de maakindustrie heeft IoT een eigen tak gekregen: het Industrial Internet of Things (IIoT). Hierbij worden industriële apparaten en productiemachines met elkaar verbonden. Deze verbonden machines leveren enorme hoeveelheden data op die, mits goed geanalyseerd, leiden tot efficiëntere processen, betere producten en lagere kosten.

De kracht van data in productie

Machines genereren enorme hoeveelheden data. Wanneer die data op de juiste manier wordt verzameld en geanalyseerd, levert dat waardevolle inzichten op. Voorbeelden hiervan zijn:

• Verbetering van productkwaliteit
• Hogere efficiëntie in productie en distributie
• Minder stilstand dankzij voorspellend onderhoud
• Betere besluitvorming door data-gedreven inzichten

In een recent rapport van Accenture wordt duidelijk dat de maakindustrie zich steeds meer ontwikkelt richting hyper-geautomatiseerde fabrieken. Deze fabrieken zijn digitaal verbonden, flexibel en maken volop gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en IoT om productiviteit en wendbaarheid te verhogen. Dat bevestigt dat IIoT en data-analyse niet alleen hippe ‘buzzwords’ zijn, maar al een essentieel onderdeel vormen van de fabriek van de toekomst.

Slimmere fabrieken door IoT Analytics

Maar alleen machines verbinden is niet genoeg. Bedrijven hebben slimme strategieën en oplossingen nodig om data goed te beheren en te combineren met andere databronnen. Dat is waar IoT Analytics een cruciale rol speelt. Deze analysetechnologie maakt het mogelijk om:

• Predictive maintenance uit te voeren: onderhoud plannen voordat storingen optreden
• Energieverbruik te optimaliseren op de productievloer
• Fouten en lekkages sneller te signaleren om downtime te voorkomen
• Procesverbeteringen te realiseren door patronen en trends te ontdekken

Waar data vroeger vaak ongebruikt bleef liggen, zorgt IoT Analytics ervoor dat informatie daadwerkelijk wordt omgezet in actie.

Praktijkvoorbeeld: voorspellend onderhoud

Een veelgebruikte toepassing van IIoT in de maakindustrie is predictive maintenance. Stel je een productielijn voor met tientallen machines. Traditioneel werden deze onderhouden volgens een vast schema uitgevoerd, of werd er pas na een storing naar gekeken. Dankzij sensoren die trillingen, temperatuur en geluid meten, kan een fabrikant nu vroegtijdig signaleren wanneer een machine aan onderhoud toe is. Dat voorkomt dure stilstand van de machine en verlengt de levensduur van het materiaal.

Een ander voorbeeld is energiebeheer. Door realtime inzicht in het energieverbruik op de productievloer kunnen bedrijven piekbelastingen voorkomen en hun verbruik afstemmen op de gunstigste momenten. Dit draagt niet alleen bij aan kostenbesparing, maar ook aan verduurzaming.

Trends: AI, cybersecurity en duurzaamheid

IIoT staat niet op zichzelf, maar maakt deel uit van grotere trends in de smart industry en industrie 4.0. Deze ‘hippe’ woorden omschrijven in essentie de verdere ontwikkeling en digitalisering van de sector (en eigenlijk ook onze hele maatschappij). Enkele ontwikkelingen die steeds belangrijker worden zijn:

• AI en machine learning: door patronen in grote datasets te herkennen, kunnen fabrieken processen verder automatiseren en zelfs voorspellen hoe marktvraag zich ontwikkelt.
• Cybersecurity: meer verbonden apparaten betekent ook een groter risico op cyberaanvallen. Fabrikanten moeten daarom investeren in veilige netwerken en data protection om hun productie te beschermen.
• Duurzaamheid: IIoT helpt bedrijven hun CO₂-voetafdruk te verkleinen door slimmer energiegebruik, efficiëntere productielijnen en minder verspilling.

Deze trends versterken elkaar en maken de connected factory niet alleen slimmer, maar ook veiliger en duurzamer. En dat kan uiteindelijk wel eens doorslaggevend worden. 

De weg naar de slimme fabriek

Steeds meer softwareleveranciers ontwikkelen platforms die IoT-data verzamelen, opslaan en analyseren. Dit stelt productiebedrijven in staat om hun fabriek om te vormen tot een slimme fabriek, waarin processen volledig datagedreven zijn. En wie grip heeft op zijn eigen data, heeft goud in handen. 

De combinatie van IoT, IIoT en IoT Analytics maakt bedrijven niet alleen productiever, maar ook wendbaarder en duurzamer. Dat levert zowel op korte als lange termijn concurrentievoordeel op.

Conclusie

Het Industrial Internet of Things en de opkomst van IoT Analytics markeren een nieuwe fase in de digitalisering van de maakindustrie en productie-software. Door apparaten slim met elkaar te verbinden en de juiste data-analyse toe te passen, wordt de fabriek van de toekomst vandaag al werkelijkheid.

Bron

Accenture: ‘Rethinking the course to manufacturing’s future’ - 27 maart 2025