De 4 belangrijkste BI-rapportages voor productiebedrijven

Wat kunnen BI-tools betekenen voor productiebedrijven en wat is de link met het ERP-systeem?

Veel bedrijven hebben het ERP-systeem inmiddels al volledig omarmd. Ook het ERP voor productie is voor velen een onmisbare tool geworden; zij vertrouwen op dit systeem om hun processen in kaart te brengen, te automatiseren en zodoende te optimaliseren. 

In een tijdperk waarin klanten kritischer zijn dan ooit en waarin de druk van de concurrent alsmaar toe lijkt te nemen, moeten productiebedrijven continu innoveren. Zo moet een wasmachine tegenwoordig ook met een app te bedienen zijn, of moet een stofzuiger ook zelfstandig het werk kunnen doen. Natuurlijk zal niet iedereen hierin geïnteresseerd zijn, maar in dit tijdperk kan het missen van bepaalde trends behoorlijk doorslaggevend zijn. 

Om volledig bij te kunnen blijven, vertrouwt het moderne productiebedrijf daarom tegenwoordig op Business Intelligence (BI). In dit blog kijken wij naar drie belangrijke rapportages die men met behulp van deze tools kan genereren: het zijn soms namelijk deze inzichten, die het verschil kunnen maken. 

Inhoudsopgave

• Wat is Business Intelligence (BI)?
• Rapportage #1: OLAP-analyse
• Rapportage #2: Datamining
• Rapportage #3: Dashboarding en visual analytics
• Rapportage #4: Predictive analytics
• De kracht van BI-software in productie

Wat is Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence verwijst naar het systematisch verzamelen, analyseren en visualiseren van bedrijfsgegevens met als doel betere beslissingen te nemen. Denk aan verkoopcijfers, productie-output, levertijden of klanttevredenheid: allemaal data die je kunt omzetten in bruikbare inzichten.

Business Intelligence-tools werken vaak nauw samen met ERP-systemen, die de bron vormen van veel operationele gegevens. Toch vinden de diepere analyses meestal plaats in een aparte database, het zogeheten datawarehouse. Daarin worden gegevens uit verschillende bronnen samengebracht, opgeschoond en klaargemaakt voor analyse.

Goed databeheer is daarom cruciaal. Onvolledige of foutieve gegevens kunnen leiden tot verkeerde conclusies. Daarom besteden succesvolle bedrijven aandacht aan stamdatabeheer: het controleren, actualiseren en verrijken van hun databronnen. Alleen met betrouwbare data kun je strategische keuzes onderbouwen en toekomstige trends herkennen.

Rapportage #1: OLAP-analyse

De afkorting OLAP staat voor Online Analytical Processing. Deze analysetechniek maakt het mogelijk om bedrijfsdata vanuit verschillende invalshoeken te bekijken. Denk aan een “OLAP-kubus” waarin dimensies als tijd, product, klant of vestiging samenkomen.

Een productiemanager kan bijvoorbeeld analyseren hoe de verkoop van een specifiek product zich ontwikkelt per regio of per verkoper, of hoe voorraadniveaus zich verhouden tot de vraag in een bepaalde periode. OLAP maakt het eenvoudig om door te zoomen van een totaaloverzicht naar detailinformatie, waardoor verbanden zichtbaar worden die anders verborgen blijven.

Rapportage #2: Datamining

Datamining gaat nog een stap verder. Hierbij worden grote hoeveelheden data geanalyseerd om patronen, afwijkingen en trends te ontdekken die niet direct zichtbaar zijn. Denk aan het voorspellen van machine-uitval, het opsporen van inefficiënte processen of het identificeren van klantgedrag dat leidt tot herhaalaankopen.

Met datamining kun je gegevens groeperen, classificeren en relaties tussen variabelen blootleggen. Zo ontstaat een diepgaand inzicht in hoe je productieproces werkt en waar verbeteringen mogelijk zijn.

Rapportage #3: Dashboarding en visual analytics

Een van de meest gebruikte BI-rapportages in productiebedrijven is het dashboard. Dit is een visueel overzicht van de belangrijkste KPI’s, zoals doorlooptijden, productiekosten, rendement of bezettingsgraad. Moderne dashboards zijn dynamisch: gegevens worden realtime bijgewerkt, zodat bedrijven direct kunnen ingrijpen wanneer prestaties afwijken.

Met visual analytics worden deze gegevens gepresenteerd in interactieve grafieken, kaarten en tabellen. Hierdoor kunnen verschillende afdelingen eenvoudig trends volgen en knelpunten signaleren. Bekende BI-tools bieden uitgebreide dashboardfuncties die ook te koppelen zijn aan ERP-software.

Rapportage #4: Predictive analytics

Waar traditionele BI zich richt op het analyseren van wat er al gebeurd is, kijkt predictive analytics juist vooruit. Op basis van historische data en algoritmen kunnen productiebedrijven voorspellen wat er waarschijnlijk gaat gebeuren.

Voorbeelden:

• Het voorspellen van onderhoudsmomenten op basis van sensordata (predictive maintenance)
• Het inschatten van toekomstige vraag om voorraadtekorten te voorkomen, ook wel bekend als Demand Planning
• Het voorspellen van levertijden of kwaliteitsafwijkingen

De kracht van BI-software in productie

Business Intelligence helpt productiebedrijven om beslissingen te baseren op feiten in plaats van op gevoel. Door data centraal te stellen, ontdek je sneller waar verbeterpotentieel zit, hoe je kosten kunt besparen en hoe je klanten beter bedient.

Of het nu gaat om OLAP-analyses, datamining, dashboards of predictive analytics: elk type rapportage biedt unieke inzichten. Samen vormen ze een krachtige basis voor datagedreven groei, innovatie en concurrentievoordeel in de maakindustrie.