Industriële automatisering van bedrijven

Steeds meer bedrijven automatiseren hun industriële processen. U leest hier welke obstakels zich voordoen en hoe ook u profiteert van automatisering.

Industriële automatisering is geen volledig nieuw concept van de digitaliseringsbeweging. Integendeel, de oude Grieken hielden zich al bezig met geautomatiseerd werk. Sinds de Renaissance zijn er voortdurend nieuwe technieken en apparaten ontwikkeld om de menselijke arbeid te ontlasten. Uiterlijk sinds de industriële revolutie houden bedrijven zich bezig met de vraag hoe automatisering kan bijdragen aan een efficiëntere manier van werken.

Computertechnologie tilt industriële automatisering vervolgens naar een geheel nieuw niveau met industriële robots en kunstmatige intelligentie. Welke taak het ERP-systeem overneemt in de moderne industriële automatisering zal nu het onderwerp zijn van dit artikel. Ontdek waar u op moet letten bij het kiezen van ERP-software voor productie en welke functies specifiek industriële automatisering ondersteunen.

Wat is industriële automatisering van bedrijven?

Automatisering beschrijft het concept dat systemen specifieke doelen bereiken door middel van autonome actie. Het doel is om menselijke tussenkomst zoveel mogelijk te minimaliseren of uit te sluiten en te vervangen door technische systemen. Automatiseringssystemen zijn zo in staat om terugkerende problemen of taken zelfstandig op te lossen.

In tegenstelling tot mechanisatie, waarbij machines door mensen worden aangestuurd om zwaar werk uit te voeren, regelt automatisering ook de processtroom zelf door machines. Hier neemt de mens alleen monitoringfuncties over en voor de niet-geautomatiseerde processtappen.

In de loop van de industriële revolutie werd vooral automatisering steeds belangrijker. Het gebruik van de stoommachine in de eerste fase van de industriële revolutie, gevolgd door het gebruik van elektriciteit in de tweede fase en de microchip in de derde, maakte de digitale revolutie de weg vrij voor de huidige vierde fase - ook bekend als Industrie 4.0.

Dit is waar informatie- en communicatietechnologieën in de industrie, het Internet of Things en kunstmatige intelligentie in het spel komen. Productie-installaties leveren via netwerken data aan het ERP-systeem en kunnen van hieruit worden gemonitord, gecontroleerd en onderhouden. In de industriële bedrijven van vandaag worden goederen grotendeels volledig door machines geproduceerd.

De taken voor medewerkers verschuiven steeds meer van productie naar administratieve ruimtes, naar planning, monitoring van productie en onderhoud van machines. Met name machines kunnen meestal veel sneller en efficiënter eenvoudiger terugkerende activiteiten in het productieproces uitvoeren dan mensen.

ERP-software en industriële automatisering

In Industrie 4.0 speelt automatisering met behulp van moderne technologieën zoals het Internet of Things en kunstmatige intelligentie een bijzondere rol. Vanaf nu worden de processen niet meer handmatig gemonitord, maar geëvalueerd en continu verbeterd door slimme technologieën. Hiervoor worden de gegevens van de intelligente machines overgebracht naar deERP-software en hier verwerkt.

Van hieruit kunnen de gegevens vervolgens worden geëvalueerd en belangrijke inzichten geven in de status van de productie. Hieruit kunnen dan toekomstige eisen, aankomend onderhoud of verbeteringen in de productie worden afgeleid. Zonder geschikte ERP-software ontbreekt de basis voor het gebruik van de data en daarmee voor de continue optimalisatie en efficiëntieverhoging van uw eigen productie.

Bij het selecteren van de ERP-software is het daarom belangrijk dat deze in staat is om de gegevens van de machines te verwerken en over alle benodigde interfaces beschikt. Alleen als de betreffende ERP-software past bij uw eigen productie, kan het potentieel van industriële automatisering volledig worden benut.

Voordelen van industriële automatisering

Laten we eens kijken naar de belangrijkste voordelen van een hoge mate van automatisering in de industrie. De rol van de mens in de industriële automatisering verandert steeds meer. Dit draagt productietaken steeds meer over aan de machines en concentreert zich vooral op de hogere controle en controle van alle processen. Dit heeft een aantal voordelen.

Zo kan de kwaliteit van de etikettering aanzienlijk worden verbeterd. Bovendien is de etiketteringskwaliteit consistent wanneer machines de productieproducten verwerken en etiketteren.
De totale productie-output kan ook aanzienlijk worden verhoogd door het gebruik van machines. Producten kunnen veel sneller worden vervaardigd en geëtiketteerd, zelfs met een hoge mate van individualisering.

Bovendien kan het foutenpercentage in de productie aanzienlijk worden verminderd. Industriële automatiseringstechnologieën produceren in constante kwaliteit en zijn niet afhankelijk van dagelijkse vormen of vaardigheden van menselijke arbeid. Fouten als gevolg van onzorgvuldigheid zijn uitgesloten.

Productiestilstanden kunnen ook aanzienlijk worden verminderd. Ziektegolven treffen mensen, maar geen machines. Last but not least kunnen de personeelskosten in de productie ook aanzienlijk worden verlaagd en kunnen werknemers worden bevrijd van monotone taken.

Functies voor industriële automatisering

De combinatie van ERP-systemen en productiefaciliteiten is essentieel voor moderne industriële bedrijven. De machines leveren belangrijke gegevens die verwerkt kunnen worden in de ERP-software en zo bijdragen aan de continue verbetering van de processtromen. Laten we eens kijken naar enkele van de belangrijkste functies van industriële automatisering in combinatie met ERP en hun concrete voordelen in de praktijk verduidelijken.

Voorspellend onderhoud

Het voorspellend onderhoud van machines en systemen is gebaseerd op de gegevens die van de productie-installaties naar het ERP-systeem worden overgebracht. Door de real-time verwerking van deze gegevens worden prognoses gemaakt die de basis vormen voor behoeftegebaseerd onderhoud en service van de systemen. Het doel is om stilstand van machines te verminderen door slim onderhoud.

De sensorgegevens van de machines worden voortdurend gemonitord en de perfecte onderhoudsdatum wordt berekend. Er wordtvoor gezorgd dat de machines zoveel mogelijk worden onderhouden voordat onderdelen uitvallen en volledig slijten. Tegelijkertijd mogen slijtdelen die nog in orde zijn niet willekeurig worden vervangen. Dit scheelt uiteindelijk tijd en vooral kosten.

Machine learning

Bij machine learning leveren de machines data die vervolgens door algoritmes worden onderzocht en geëvalueerd met betrekking tot patronen en wetten. Deze evaluaties dienen om de processen te optimaliseren. Kunstmatige kennis uit ervaring wordt gegenereerd en gegeneraliseerd. Het doel is om op termijn te bepalen welke processen op welk punt nog efficiënter gemaakt kunnen worden.

Process Mining

Process mining heeft ook tot doel de bestaande data te evalueren en de individuele processen te verbeteren. In het bijzonder worden alle processen in het productieproces, evenals alle andere gebieden, gebruikt en geanalyseerd. Hiervoor worden alle loggegevens van een systeem voor de visualisatie van de werkelijke processen geëvalueerd. Deze worden vervolgens vergeleken met de doelprocessen. Bestaande discrepanties worden zo direct blootgelegd en kunnen vervolgens worden vermeden.

Digitale Twin

Met een digital twin van de gehele productielijn van een bedrijf kunnen nieuwe orders vooraf worden gesimuleerd en doorgespeeld zonder de daadwerkelijke productie te verstoren. Op deze manier is het mogelijk om precies te evalueren welke capaciteiten beschikbaar zijn voor de order en wanneer en hoe lang de productie naar verwachting zal duren onder welke criteria. Op basis van deze digitale simulatie kan vervolgens een concreet aanbod worden gemaakt, dat gebaseerd is op betrouwbare data.