Gartner identificeert 10 technologische trends voor 2026

Gartner presenteert tien ontwikkelingen die volgens het onderzoeksbureau bepalend worden voor IT-strategie en innovatie in 2026.

Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in hoog tempo op. Wat vandaag nog innovatief voelt, is morgen al onderdeel van de dagelijkse IT-praktijk. Dat maakt het voor organisaties steeds lastiger om keuzes te maken die niet alleen nú werken, maar ook over een paar jaar nog houdbaar zijn.

Het onderzoeksbureau Gartner heeft daarom tien technologische trends benoemd die volgens hen in 2026 een bepalende rol gaan spelen. Niet als losse ontwikkelingen, maar als signalen van een bredere verschuiving in hoe organisaties omgaan met AI, data, infrastructuur en beveiliging.

1 | Systemen die zelfstandig taken verdelen en beslissingen nemen

AI ontwikkelt zich steeds vaker tot systemen die zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen nemen. In plaats van één AI-oplossing die reageert op input, ontstaan er omgevingen waarin meerdere AI-agents samenwerken en elkaar aanvullen. Taken worden verdeeld, prioriteiten afgestemd en acties uitgevoerd zonder directe menselijke aansturing.

Daarmee groeit AI uit tot een actieve proceslaag binnen organisaties. AI ondersteunt niet langer alleen, maar stuurt processen daadwerkelijk mee aan. Dit verandert hoe organisaties kijken naar automatisering en de rol van technologie in het dagelijkse werk.

2 | Softwareontwikkeling wordt steeds vaker ingericht vanuit intelligentie

Softwareontwikkeling verschuift richting platformen die vanaf de basis zijn ontworpen met AI als uitgangspunt. AI is hierin geen extra functionaliteit die later wordt toegevoegd, maar een vast onderdeel van hoe software wordt gebouwd, getest en beheerd. Dat vraagt om een andere manier van denken over ontwikkeling en onderhoud.

Hierdoor wordt AI structureler inzetbaar binnen organisaties. Ontwikkelprocessen worden consistenter en minder afhankelijk van losse tools of tijdelijke oplossingen. Dit maakt het eenvoudiger om AI breder toe te passen en op te schalen binnen bestaande IT-omgevingen.

3 | Modellen die zijn afgestemd op één sector of vakgebied

Naast algemene AI-modellen groeit het aantal modellen dat is getraind op één specifiek domein, zoals finance, zorg of logistiek. Deze modellen begrijpen beter welke context, terminologie en regels binnen een sector gelden. Daardoor sluiten ze beter aan op de werkelijkheid van een vakgebied.

Dat maakt AI praktischer inzetbaar. De output wordt minder algemeen en sluit beter aan op dagelijkse processen en beslissingen. Voor organisaties betekent dit dat AI steeds vaker directe waarde toevoegt in plaats van alleen ondersteuning biedt.

4 | Van experimenten naar vaste bouwsteen binnen IT

Waar AI eerder vooral werd getest in pilots en proof-of-concepts, wordt het richting 2026 steeds vaker een stabiel onderdeel van IT-landschappen. De focus verschuift van experimenteren naar structurele inzet en betrouwbaarheid. AI moet niet alleen werken, maar ook beheersbaar blijven.

Beheer, schaalbaarheid en stabiliteit krijgen daardoor meer aandacht. AI wordt minder projectmatig ingezet en groeit uit tot een vaste bouwsteen binnen IT. Dit maakt langdurige inzet mogelijk, zonder telkens opnieuw te hoeven experimenteren.

5 | Toenemende vraag naar rekenkracht en infrastructuur 

De toenemende inzet van AI vraagt om meer rekenkracht en gespecialiseerde infrastructuur. Daardoor worden infrastructuur- en cloudkeuzes steeds belangrijker en minder vanzelfsprekend. Organisaties moeten vooruitdenken over wat hun IT-omgeving aankan.

Niet alleen prestaties spelen daarbij een rol, maar ook kosten, schaalbaarheid en afhankelijkheid van leveranciers. AI raakt daarmee direct aan bredere IT- en cloudstrategieën. Infrastructuur wordt steeds vaker een strategische randvoorwaarde in plaats van een technische achtergrondkeuze.

6 | Cybersecurity verschuift van incidenten oplossen naar structurele preventie

Cybersecurity draait steeds minder om het oplossen van incidenten nadat ze zijn ontstaan. De focus verschuift naar het vroegtijdig herkennen en voorspellen van dreigingen, voordat ze daadwerkelijk schade veroorzaken. Dit vraagt om andere technologieën en processen.

Continue monitoring en analyse worden belangrijker. Beveiliging verandert daarmee van een reactieve maatregel naar een doorlopend proces. Cybersecurity raakt steeds nauwer verweven met de dagelijkse IT-operatie en besluitvorming.

7 | Betrouwbaarheid en controle van geautomatiseerde beslissingen

Met de groei van AI ontstaat ook een nieuwe beveiligingslaag. Niet alleen infrastructuur en data moeten worden beschermd, maar ook de AI-systemen zelf. Zeker wanneer AI een rol speelt in besluitvorming, wordt dit belangrijker.

Modellen die leren en zich aanpassen vragen om andere vormen van controle en monitoring. Organisaties moeten inzicht houden in hoe AI tot uitkomsten komt en hoe beïnvloeding wordt voorkomen. Beveiliging verschuift daarmee ook richting vertrouwen in AI-beslissingen.

8 | Gevoelige data beveiligen, zelfs tijdens verwerking

Confidential computing richt zich op het beschermen van data op momenten waarop deze normaal gesproken kwetsbaar is: tijdens verwerking. In plaats van alleen versleuteling bij opslag of transport, blijft data ook tijdens gebruik beschermd. Gartner ziet deze technologie als steeds belangrijker in cloud- en samenwerkingsomgevingen.

Voor organisaties biedt dit nieuwe mogelijkheden om gevoelige informatie veiliger te verwerken. Vooral bij het delen van data met externe partijen of het gebruik van publieke cloudomgevingen helpt confidential computing om risico’s te verkleinen en te voldoen aan strengere privacy- en compliance-eisen.

9 | De behoefte aan inzicht in herkomst van data en uitkomsten groeit

Nu AI steeds vaker content, analyses en beslissingen genereert, groeit de behoefte aan transparantie. Deze trend draait om het vastleggen en inzichtelijk maken van waar data vandaan komt en hoe deze door systemen is gebruikt of aangepast.

Voor organisaties wordt dit belangrijk bij verantwoording en controle. Zeker wanneer AI invloed heeft op beslissingen of communicatie, willen organisaties kunnen uitleggen hoe informatie tot stand is gekomen en welke bronnen daarbij zijn gebruikt.

10 | IT en data verplaatsen door geopolitiek en wetgeving

Gartner benoemt geopatriation als trend waarbij organisaties hun IT-landschap heroverwegen vanwege geopolitieke ontwikkelingen en veranderende wetgeving. Het gaat hierbij om vragen als waar data staat, onder welke wetgeving deze valt en hoe afhankelijk organisaties zijn van specifieke regio’s of leveranciers.

Voor organisaties betekent dit dat IT-beslissingen steeds vaker strategisch en juridisch van aard zijn. Cloudkeuzes, datalocaties en leveranciersrelaties worden opnieuw beoordeeld, waarbij risico’s, compliance en continuïteit een grotere rol spelen.

Wat betekenen deze trends voor organisaties?

De tien trends laten zien dat technologie in 2026 niet alleen slimmer wordt, maar ook complexer en sterker verweven raakt met de organisatie. AI, data, infrastructuur en beveiliging ontwikkelen zich niet los van elkaar, maar versterken elkaar en vragen om samenhangende keuzes.

Voor organisaties betekent dit dat technologie steeds vaker richtinggevend wordt voor hoe processen zijn ingericht en hoe IT en business samenwerken. Organisaties die deze trends tijdig vertalen naar beleid en strategie, voorkomen ad-hoc IT-keuzes en bouwen aan een IT-landschap dat meebeweegt met toekomstige eisen. Dit maakt infrastructuurkeuzes niet langer puur technisch, maar direct van invloed op kosten, flexibiliteit en strategische onafhankelijkheid.

Bron

Gartner – Top 10 Strategic Technology Trends for 2026