Cegeka zet AI in om risico op phishing te verkleinen

Cegeka verlaagt phishingrisico’s met AI-gestuurde beveiliging en speelt in op slimmere cyberaanvallen binnen moderne organisaties.

IT-dienstverlener Cegeka zet Kunstmatige Intelligentie (AI) in om phishingaanvallen beter te herkennen en te voorkomen. In samenwerking met Abnormal AI wist het bedrijf het phishingrisico aanzienlijk te verlagen. Daarmee speelt Cegeka in op een probleem dat veel organisaties herkennen: cyberaanvallen die steeds lastiger te onderscheiden zijn van normale communicatie.

Phishing is al jaren een van de grootste risico’s binnen cybersecurity. Waar het vroeger vaak ging om slecht geschreven e-mails, zijn aanvallen tegenwoordig veel overtuigender. Berichten sluiten beter aan op interne communicatie en spelen in op actuele situaties binnen een organisatie. Dat maakt het voor medewerkers moeilijker om ze te herkennen, zelfs als ze zich bewust zijn van de risico’s.

Waarom phishing een blijvend probleem is

Phishingaanvallen richten zich in de kern op menselijk gedrag. Een enkele klik op een verkeerde link of het delen van inloggegevens kan al genoeg zijn om schade aan te richten. Daardoor blijft het een lastig probleem om volledig te beheersen, ook als de technische beveiliging op orde is.

Wat het extra complex maakt, is dat aanvallen steeds slimmer worden. Cybercriminelen gebruiken steeds vaker AI om berichten realistischer te maken, bijvoorbeeld door tone of voice na te bootsen of in te spelen op lopende processen. Denk aan een nepbericht dat lijkt te komen van finance of HR, precies op het moment dat er een betaling of wijziging verwacht wordt. Hierdoor neemt het risico voor bedrijven merkbaar toe.

Hoe AI wordt ingezet tegen phishing

Om dit soort aanvallen beter te herkennen, zet Cegeka in op AI-gestuurde beveiliging. In plaats van alleen te vertrouwen op bekende dreigingen of vaste regels, analyseert AI gedrag en patronen binnen e-mailverkeer. Het systeem leert hoe normale communicatie eruitziet en kan afwijkingen signaleren.

Dat betekent dat niet alleen verdachte links of bijlagen worden herkend, maar ook subtielere signalen. Denk aan een e-mail die inhoudelijk klopt, maar qua timing of schrijfstijl afwijkt van wat gebruikelijk is. Door die context mee te nemen, kan AI phishingpogingen onderscheppen die met traditionele filters vaak door de mazen van het net glippen.

Samenwerking met Abnormal AI

De technologie die hiervoor wordt gebruikt, komt voort uit een samenwerking met Abnormal AI. Deze oplossing richt zich specifiek op het analyseren van e-mailgedrag binnen organisaties en bouwt continu een profiel op van normale communicatiepatronen. Op basis daarvan worden afwijkingen automatisch gemarkeerd.

Volgens de beschikbare informatie heeft deze aanpak geleid tot een sterke vermindering van phishingincidenten. Dat laat zien dat cybersecurity met AI niet alleen een theoretisch concept is, maar ook daadwerkelijk effect heeft in de praktijk. Voor organisaties betekent dit dat beveiliging minder afhankelijk wordt van vaste regels en meer meebeweegt met nieuwe dreigingen.

Wat betekent dit voor bedrijven

Voor bedrijven verandert de manier waarop ze naar phishingpreventie kijken. Waar voorheen de nadruk lag op awareness-trainingen en basisbeveiliging, komt daar nu een extra laag bij in de vorm van slimme detectie. Dat is nodig, omdat aanvallen niet alleen technischer worden, maar ook beter inspelen op menselijk gedrag.

In de praktijk betekent dit dat organisaties minder volledig afhankelijk zijn van medewerkers die alles moeten herkennen. AI helpt om risico’s eerder te signaleren en fouten te voorkomen. Tegelijkertijd blijft bewustwording belangrijk, maar wordt het meer een samenwerking tussen mens en technologie in plaats van een verantwoordelijkheid die volledig bij medewerkers ligt.

Cybersecurity verschuift naar slimme detectie

De inzet van AI laat zien dat cybersecurity zich ontwikkelt van reactief naar proactief. In plaats van reageren op incidenten nadat ze plaatsvinden, ligt de focus steeds meer op het voorkomen ervan. Systemen analyseren continu gedrag en grijpen in voordat een aanval succesvol kan zijn.

Voor bedrijven betekent dit dat traditionele beveiligingsmaatregelen alleen niet meer voldoende zijn. Firewalls en spamfilters blijven belangrijk, maar moeten worden aangevuld met technologie die kan omgaan met nieuwe, complexere dreigingen. Juist daar speelt AI-gestuurde beveiliging een steeds grotere rol.

Wat je hier als organisatie mee moet

De aanpak van Cegeka laat zien dat phishingpreventie steeds meer draait om slimme technologie die meedenkt met de organisatie. Alleen vertrouwen op regels en handmatige controles is in veel gevallen niet meer genoeg, zeker niet als aanvallen steeds overtuigender worden.

Voor organisaties is dit een goed moment om hun huidige beveiliging te evalueren. Hoe wordt e-mailverkeer gecontroleerd, hoe snel worden afwijkingen herkend en waar zitten nog afhankelijkheden van handmatig handelen? Door AI hierin een rol te geven, kun je risico’s eerder signaleren en beter beheersen. Daarmee wordt cybersecurity niet alleen een verdedigingsmechanisme, maar een actief onderdeel van hoe je als bedrijf werkt.

Bron

Cegeka – IT-bedrijf Cegeka verkleint phishingrisico met 90% dankzij samenwerking met Abnormal AI