Gartner: AI en cloud ERP zorgen voor snellere maand- en jaarafsluiting

Volgens Gartner kunnen AI en cloud ERP-systemen financiële afsluitingen flink versnellen. Wat betekent dat voor finance-afdelingen en financiële processen?

Voor veel finance-afdelingen zijn de maand- en jaarafsluiting nog altijd drukke periodes. Financiële gegevens moeten worden gecontroleerd, afwijkingen onderzocht en rapportages samengesteld. Ondanks jaren van digitalisering besteden veel organisaties nog steeds veel tijd aan handmatige controles en administratieve werkzaamheden.

Volgens Gartner gaat dat de komende jaren veranderen. Het onderzoeksbureau verwacht dat ingebouwde AI-functionaliteiten (Kunstmatige Intelligentie) binnen cloud ERP-oplossingen (Enterprise Resource Planning) financiële afsluitingen aanzienlijk kunnen versnellen. Daardoor krijgen organisaties sneller inzicht in hun cijfers en houden finance-teams meer tijd over voor analyses en strategische werkzaamheden.

Waarom financiële afsluitingen vaak langer duren dan nodig

Een maand- of jaarafsluiting bestaat uit veel verschillende stappen. Gegevens moeten worden verzameld, gecontroleerd en verwerkt voordat rapportages kunnen worden opgesteld. Daarbij zijn vaak meerdere afdelingen betrokken, waardoor vertragingen snel kunnen ontstaan. Zeker binnen grotere organisaties zijn financiële gegevens regelmatig verspreid over verschillende systemen.

Veel finance-professionals besteden daardoor een groot deel van hun tijd aan het controleren van data en het oplossen van afwijkingen. Dat maakt de afsluiting niet alleen arbeidsintensief, maar vergroot ook de kans op fouten. Juist daarom groeit de aandacht voor AI in financiële processen.

Cloud ERP vormt de basis voor modern finance management

Steeds meer organisaties stappen over op ERP in de cloud. Waar traditionele ERP-systemen vaak lokaal draaiden, bieden cloudoplossingen meer flexibiliteit en zijn nieuwe functionaliteiten eenvoudiger toe te voegen. Dat maakt het makkelijker om processen te standaardiseren en gegevens centraal beschikbaar te maken.

Voor finance-afdelingen levert dat belangrijke voordelen op. Wanneer gegevens vanuit verschillende onderdelen van de organisatie samenkomen in één omgeving, ontstaat sneller inzicht in de actuele financiële situatie. Daardoor wordt cloud ERP voor veel organisaties een belangrijke bouwsteen voor verdere digitalisering.

AI in ERP-systemen neemt steeds meer routinetaken over

De rol van kunstmatige intelligentie binnen ERP-software groeit snel. Waar AI eerst vooral werd gebruikt voor analyses en voorspellingen, wordt de technologie steeds vaker ingezet om dagelijkse werkzaamheden te ondersteunen. Vooral binnen finance zijn veel processen voorspelbaar en gebaseerd op grote hoeveelheden data.

Daardoor kan AI in ERP helpen bij het herkennen van afwijkingen, het controleren van transacties en het voorbereiden van rapportages. Finance-medewerkers hoeven daardoor minder tijd te besteden aan repetitieve controles en kunnen zich meer richten op interpretatie en besluitvorming.

Hoe AI en cloud ERP samenwerken

Volgens Gartner zit de grootste winst niet alleen in AI of alleen in cloudsoftware. Juist de combinatie van beide technologieën maakt het mogelijk om financiële processen slimmer en sneller uit te voeren. Cloudomgevingen zorgen ervoor dat gegevens centraal beschikbaar zijn, terwijl AI helpt om patronen te herkennen en werkzaamheden te automatiseren.

Binnen moderne ERP-omgevingen kan AI verschillende onderdelen van het afsluitingsproces ondersteunen. Daardoor worden veel taken minder afhankelijk van handmatige controles en krijgen finance-teams sneller inzicht in mogelijke problemen of afwijkingen.

Taken die AI binnen cloud ERP kan ondersteunen

Steeds meer ERP-leveranciers voegen AI-functionaliteiten toe aan hun software. Vooral binnen financiële processen wordt gekeken naar taken die veel tijd kosten, maar grotendeels volgens vaste patronen verlopen.

• automatisch controleren van transacties
• signaleren van afwijkingen
• voorspellen van ontbrekende gegevens
• ondersteunen van reconciliaties
• genereren van financiële inzichten
• automatiseren van rapportages
• controleren van datakwaliteit
• identificeren van risico's

→ Juist deze werkzaamheden nemen tijdens een maand- of jaarafsluiting vaak veel tijd in beslag.

Snellere jaarafsluiting begint bij betrouwbare data

Een financiële afsluiting kan alleen sneller verlopen wanneer organisaties kunnen vertrouwen op de kwaliteit van hun gegevens. Wanneer data verspreid staat over meerdere systemen of inconsistent wordt bijgehouden, ontstaan vertragingen tijdens controles en rapportages.

Daarom speelt datakwaliteit een steeds grotere rol binnen moderne ERP-omgevingen. Organisaties die beschikken over centrale en actuele gegevens kunnen processen eenvoudiger automatiseren. Dat vormt een belangrijke basis voor een snellere jaarafsluiting en een efficiëntere financiële administratie.

Administratie-software verandert van registreren naar adviseren

Traditioneel werd administratie-software vooral gebruikt om gegevens vast te leggen en rapportages te genereren. Door de komst van AI verandert die rol langzaam. Software wordt steeds beter in het herkennen van patronen en het signaleren van afwijkingen voordat medewerkers deze zelf ontdekken.

Daardoor verschuift de rol van software van registreren naar ondersteunen en adviseren. Finance-teams krijgen niet alleen inzicht in wat er is gebeurd, maar ontvangen ook signalen over mogelijke risico's, ontbrekende gegevens of afwijkende transacties.

Financiële administratie wordt steeds minder handmatig

Binnen veel organisaties bestaat de financiële administratie nog altijd uit een combinatie van geautomatiseerde processen en handmatige controles. Vooral bij terugkerende werkzaamheden wordt vaak veel tijd besteed aan controles die grotendeels voorspelbaar zijn.

AI maakt het mogelijk om een deel van deze werkzaamheden automatisch uit te voeren. Dat betekent niet dat finance-professionals overbodig worden, maar wel dat hun werkzaamheden veranderen. De focus verschuift steeds meer van gegevens verzamelen naar analyseren en adviseren.

Automatisering van finance met ERP krijgt nieuwe impuls

De behoefte aan snellere en betrouwbaardere financiële processen groeit. Organisaties willen sneller beschikken over actuele cijfers en beter kunnen inspelen op veranderingen in de markt. Tegelijkertijd neemt de druk toe om efficiënter te werken met bestaande teams.

Daarom krijgt automatisering van finance met ERP steeds meer aandacht. Door processen slimmer in te richten en AI-functionaliteiten toe te voegen, kunnen organisaties hun financiële processen versnellen zonder in te leveren op kwaliteit of controle.

Wat betekent dit voor organisaties?

Niet iedere organisatie zal morgen al profiteren van geavanceerde AI-functionaliteiten binnen ERP. Veel bedrijven bevinden zich nog midden in hun digitale transformatie of werken nog met oudere systemen die minder mogelijkheden bieden.

Toch laat de voorspelling van Gartner duidelijk zien waar de markt zich naartoe beweegt. Organisaties die investeren in AI en cloud ERP kunnen financiële processen verder automatiseren, sneller rapporteren en medewerkers meer ruimte geven voor analyses en strategische besluitvorming.

Conclusie

Volgens Gartner zullen ingebouwde AI-functionaliteiten binnen cloud ERP-oplossingen de komende jaren een steeds grotere rol spelen binnen finance. Vooral processen rondom controles, rapportages en afsluitingen lijken daarvan te profiteren.

Voor organisaties betekent dat dat AI en cloud ERP niet alleen bijdragen aan efficiëntie, maar ook aan betere besluitvorming. Hoe sneller betrouwbare financiële informatie beschikbaar komt, hoe sneller bedrijven kunnen inspelen op kansen en risico's.

Bron

Gartner – Embedded AI in cloud ERP applications will drive a 30% faster financial close by 2028 (februari 2026)