Wat is de Single Point of Truth (SPOT)?
Alles over het concept achter de afkorting en waarom organisaties hier waarde aan moeten hechten.
We zijn in dit moderne, digitale tijdperk inmiddels wel bekend geraakt met de vele Engelse termen die we iedere dag gebruiken. Zeker op het gebied van informatie- en softwaretechnologie is het de gewoonte om de Engelstalige benaming te hanteren, zo is dat ook het geval bij het ‘Internet of Things’ of ‘Artificial Intelligence’.
De Single Point of Truth (SPOT), soms ook wel Single Source of Truth (SSOT) genoemd, valt tevens onder deze noemer. In dit blog nemen wij u mee in de toegevoegde waarde van het gedachtegoed achter deze term.
Inhoudsopgave
SPOT: een definitie
Het Single Point of Truth verwijst naar het concept van een centrale, algemeen geldende dataset/base. Het doel is dat iedereen hierdoor gebruikmaakt van dezelfde betrouwbare en correcte data. SPOT (of SSOT) staat dus voor het centrale punt (of de centrale bron) waar men zijn gegevens uit ophaalt.
De onschatbare waarde van databeheer
In dit digitale tijdperk zijn een betrouwbare database en bijbehorend datamanagement misschien wel belangrijker dan ooit. Zakelijke beslissingen zouden tegenwoordig geen nattevingerwerk meer mogen zijn, maar moeten onderbouwd worden met betrouwbare en robuuste gegevens.
Het is dan ook niet zo gek dat het belang van Business Intelligence (BI) alsmaar blijft toenemen. Om de potentie van de organisatie te optimaliseren, heeft men betrouwbare data nodig die het kan analyseren. Op het gebied van klantrelatiebeheer wordt deze data bijvoorbeeld gebruikt om een beter beeld te krijgen van de wensen en behoeften van een klant, zodat het bedrijf haar marketinginspanningen hier nog beter op af kan stemmen.
Voorkom overbodige opslag
Om de kwaliteit van een database hoogwaardig te kunnen houden, is het belangrijk dat bepaalde gegevens elkaar niet tegenspreken. Dat is makkelijker gezegd dan gedaan, want bepaalde data wordt misschien wel door het gehele bedrijf geraadpleegd en gewijzigd.
Tegelijkertijd is dat dus ook precies het principe van een Single Point of Truth: als er een wijziging wordt aangebracht in het abonnement van een klant, moet iedere afdeling deze aanpassing in kunnen zien. Om een hoge datakwaliteit te kunnen garanderen, moeten wijzigingen dus worden aangebracht binnen de centrale database, en niet binnen een eigen formulier of systeem dat slechts door één afdeling wordt gebruikt.
SPOT en ERP
Hoe SPOT uiteindelijk in de praktijk tot stand komt, dat verschilt per bedrijf. In principe fungeert het ERP-systeem ideaal als centrale database, het is immers de plek waar alle informatiestromen in en rondom het bedrijf samenkomen. Bedrijven die gebruik maken van verschillende geïsoleerde softwareoplossingen zullen hier echter iets meer moeite mee hebben.
Het doel van SPOT is om een uniforme bron te creëren waaruit men belangrijke en betrouwbare gegevens keer op keer kan raadplegen, ieder voor verschillende doeleinden. Naast de mogelijkheid om het ERP deze rol te laten vervullen, bieden sommige bedrijven ook aparte software voor masterdatabeheer aan. Aan het einde van de dag gaat het er echter vooral om wat het beste bij uw organisatie past en, ook niet geheel onbelangrijk, of uw huidige softwareleverancier deze werkwijze mogelijk kan maken.
Samenvattend
Het efficiënt raadplegen en toepassen van data is voor moderne bedrijven een onmisbaar onderdeel geworden in het alledaagse doen en laten. Organisaties die hun eigen middelen en gegevens optimaal in weten te zetten, zijn veel beter in staat om afstand te nemen van de concurrenten die hiertoe niet in staat zijn.
Om de kwaliteit van uw data hoogwaardig te kunnen houden, is het belangrijk dat iedereen gebruikmaakt van dezelfde betrouwbare gegevens. De Single Point of Truth (SPOT) omvat het gedachtegoed waarin iedere afdeling toegang heeft tot dezelfde uniforme database, met daarin de meest recente en relevante gegevens. SPOT is dus cruciaal in het bewaken van uw datakwaliteit, wat op zijn beurt weer aanzienlijke invloed heeft op het succes van uw organisatie.
Start uw ERP selectie
Ontdek welke ERP systemen het beste passen bij uw onderneming
OLAP-kubussen: een definitie, voorbeelden en toepassingsgebieden
OLAP-kubussen worden veelal toegepast op het gebied van Business Intelligence (BI) en data-analyse. Ontdek hoe u ze ook voor uw bedrijf kunt laten werken.
Lees verderAlles wat u moet weten over Business Process Management
In dit artikel kijken wij naar alle relevante aspecten van bedrijfsprocesbeheer (BPM): de definitie, doelen, voordelen en interactie met het ERP-systeem.
Lees verderWat is datamining? - Een handleiding voor bedrijven
Van toepassingsgebieden tot tools en methoden: ontdek meer over het potentieel van datamining voor uw bedrijf.
Lees verder