Kunstmatige intelligentie: de nieuwste landbouw innovatie?

AI is in de meest uiteenlopende sectoren in populariteit aan het toenemen. Ook de agrarische sector gaat mee met deze trend, die eigenlijk al geen trend meer genoemd mag worden.

Voor veel branches is kunstmatige intelligentie (AI) inmiddels niet meer weg te denken uit het dagelijks leven. Maar voor sommige sectoren is de relevantie wellicht wat minder duidelijk, en dat terwijl zij ook absoluut kunnen profiteren van de slimme technologieën. Daarom werpen wij in dit blog een blik op de toepassing van AI in de agrarische sector, want ook innovatie en landbouw gaan hand in hand. 

Inhoudsopgave

• De relevantie van bedrijfssoftware
• 4 voordelen van AI in de agrarische sector
• De uitdagingen van AI overkomen

De relevantie van bedrijfssoftware

De meeste sectoren bevinden zich inmiddels volop in digitale transformatie. Daar waar de connectie tussen de agrarische sector en software vroeger bijna onmogelijk te vinden was, is er tegenwoordig bijna geen bedrijf in de branche dat hier niet dagelijks gebruik van maakt. 

ERP in de agrarische sector

Veel organisaties beschikken daarom over branchespecifieke ERP-software voor de agrarische sector. Het ERP-systeem zorgt ervoor dat alle processen binnen en rondom het bedrijf in kaart worden gebracht, het automatiseert bepaalde tijdrovende werkzaamheden en fungeert als centrale database, waarin men kan zien hoe het bedrijf er op dat moment voor staat. 

Het belang van een branchespecifieke oplossing is alleen maar toegenomen. Steeds meer softwareleveranciers zijn zich aan het toespitsen op een bepaalde sector en ontwikkelen systemen die aansluiten op de alledaagse uitdagingen binnen de branche, zodat gebruikers hier optimaal van kunnen profiteren. 

4 voordelen van AI in de agrarische sector

Gezien de immense populariteit van kunstmatige intelligentie is het niet zo vreemd dat steeds meer softwaresystemen van de slimme, innovatieve technologie worden voorzien. ERP-software vormt hierin geen uitzondering op de regel. Laten we daarom eens kijken naar de manier waarop AI-ondersteunde ERP-software van onschatbare waarde kan zijn voor de immer innoverende landbouwsector. 

Data, data en nog eens data

We leven in een wereld die wordt gestuurd door data. Als men écht begrijpt wat ze aan het doen zijn, waarom ze dit doen en wat de daaruit voortkomende resultaten zijn, pas dan zullen ze echt in staat zijn om te groeien. Tegenwoordig komt veel van deze data samen in het ERP-systeem. 

Voor de agrarische sector is dit niet anders. Ieder detail van de processen moet zorgvuldig in kaart gebracht en geanalyseerd worden. Van grondanalyses tot het volledige supply chain-proces, alles moet grondig bestudeerd worden.

Gelukkig is dit iets waar AI in kan ondersteunen. Het is in staat om de data voor u te verzamelen en analyseren, en kan zelfs voorspellingen doen over de toekomst. Zo kan u beter voorbereid zijn op wat zal komen. 

Automatisering

De landbouwsector is als bouwsteen van onze moderne beschaving van enorm ver gekomen. Naarmate de tijd vorderde, zagen steeds meer landbouwers dat ze het niet allemaal met de hand konden doen. En zo zagen we een tijdperk waarin de ene machine de andere opvolgde, steeds meer begon men te vertrouwen op machines die het zware werk voor hen zouden doen. 

Alleen moest men deze machines doorgaans zelf besturen. Ook dit zal dankzij AI steeds meer gaan afnemen, waardoor men kostbare tijd in een andere activiteit kan steken. Geautomatiseerde landbouwsystemen voor slimme irrigatie, besproeiingssystemen en grondbewerking worden dankzij kunstmatige intelligentie alsmaar zelfstandiger. De resultaten van hun werkzaamheden worden teruggekoppeld naar de centrale ERP-omgeving, zodat men in realtime kan inzien hoe de vlag erbij hangt. 

Kostenbesparingen

De agrarische sector is er een waarin het cruciaal is om de beschikbare middelen zo efficiënt mogelijk in te zetten. Voor een boer is iedere centimeter van het land enorm kostbaar, en AI kan helpen om deze grond optimaal te benutten. Het voorziet gebruikers van de software van realtime inzichten, waardoor gewassen efficiënter geoogst kunnen worden. Hiermee bespaart men niet alleen geld, maar is het ook in staat om een product van hogere kwaliteit te leveren. 

Procesoptimalisatie

Zoals eerder gezegd, is de agrarische sector op technologisch gebied al flink aan de weg aan het timmeren. De opkomst van AI zal betekenen dat deze technologieën alleen nog maar efficiënter ingezet kunnen gaan worden. Laten we de landbouwer er eens als voorbeeld bij pakken, en kijken op welke manier bestaande technologieën verrijkt kunnen worden door artificiële intelligentie. 

• Optimalisatie van irrigatiesystemen. De inzet van kunstmatige intelligentie kan ervoor zorgen dat gewassen slimmer bewaterd worden. Het systeem heeft een volledig overzicht over het stuk land; zodoende wordt er geen druppel water meer verspild, en zijn de gewassen te allen tijde voorzien van voldoende vocht. 
• Monitoren van gewassen. Het monitoren van de grond en status van de gewassen is zelfs voor de meest ervaren boer een enorme uitdaging. AI daarentegen kan de voortgang van de groei of de huidige status van de grondkwaliteit accuraat monitoren, vele malen beter dan dat een mens dat ooit zou kunnen.
• Intelligent gebruik van pesticiden. Volgens onderzoek van The Food and Agriculture Organization wordt wereldwijd maar liefst 40% van de gewassen op een bepaalde manier beïnvloed door ziekte en ongedierte. Tegelijkertijd worden de regels omtrent het bestrijden van deze pesticiden alsmaar strenger. AI kan, dankzij analyses en evaluaties van de huidige methoden, ondersteunen in het efficiënter inzetten van bestrijdingsmiddelen. 
• Grondoptimalisatie. Er wordt hier en daar al geëxperimenteerd met drones om de plattegrond van het land beter in kaart te brengen. Een goed beeld van de beschikbare grond zorgt ervoor dat dit optimaal benut kan worden. Zo wordt er geen centimeter verspild.
• Efficiënter oogsten en sorteren. Zoals eerder gezegd is AI accurater dan een mens ooit zal zijn. Op het gebied van oogsten en sorteren van gewassen kan dit tevens een cruciale rol spelen. Het systeem ziet wanneer er geoogst kan worden, welke gewassen te maken hebben met onkruid en is in staat om de oogst te sorteren zoals u dat wil; een proces dat voorheen doorgaans handmatig werd uitgevoerd. Zeker op de lange termijn scheelt dit aanzienlijk, en tijd is geld. 

De uitdagingen van AI overkomen

Natuurlijk is er niet alleen maar rozengeur en maneschijn. De introductie van AI zal, net als in iedere andere sector, de agrarische wereld op zijn kop gaan zetten. Zo zal men tijd nodig hebben om aan de nieuwe technologieën te wennen, dient gezegd te worden dat de voordelen van AI niet zonder prijskaartje komen en kan het voor sommigen lastig zijn om te wennen aan dit nieuwe, moderne tijdperk. 

Desalniettemin is het te verwachten dat ook de agrarische sector de komende tijd steeds meer met AI te maken zal krijgen. En hoewel dat even wennen zal zijn, zal men hier ongetwijfeld ook de vruchten van gaan plukken. Aan het einde van de dag heeft namelijk ieder agrarisch bedrijf baat bij de optimalisatie van zijn alledaagse doen en laten. 

Bronnen

Intellias: “AI in Agriculture — The Future of Farming” - Dmytro Lenniy, 12 december 2023.

The Conversation: “3 ways AI can help farmers tackle the challenges of modern agriculture” - Joe Hollis, 29 november 2023.