SAP investeert €100 miljoen om AI-adoptie bij klanten te versnellen

SAP investeert flink om AI-implementaties eenvoudiger te maken. Per project is tot €100.000 beschikbaar voor een eerste AI-toepassing.

Veel Nederlandse organisaties experimenteren met AI. Een e-mail laten opstellen, een vergadering samenvatten of snel een document laten controleren op taalgebruik: het zijn toepassingen die voor veel van ons steeds normaler worden. 

Maar vaak blijft het bij deze eenvoudige toepassingen. De stap van een los hulpmiddel naar een tool die daadwerkelijk meedraait in bedrijfsprocessen wordt nauwelijks tot niet gezet. 

SAP wil daar verandering in brengen en heeft daarom een ambitieus project gelanceerd: de Duitse softwaregigant stelt namelijk €100 miljoen beschikbaar om AI-implementatie bij zijn bestaande klanten te versnellen.

Wat houdt SAP's AI-investering in?

Met het innovatieprogramma wil SAP organisaties een helpende hand bieden. Het doel: AI uit de pilotfase halen, en de slimme technologieën daadwerkelijk implementeren. Per project is tot €100.000 beschikbaar om een eerste AI-toepassing werkend te krijgen binnen de organisatie. Het programma richt zich overigens specifiek op AI-agents: AI die zelfstandig onderdelen van bedrijfsprocessen ondersteunt. Deze worden voornamelijk ingezet binnen vakgebieden als sales, klantenservice en marketing.

Opvallend is dat het programma zich niet beperkt tot de eigen technologie van SAP. Klanten kunnen hun SAP-data namelijk combineren met AI-modellen en data uit onder meer Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en AWS. Daarmee sluit dit project aan op de praktijk, waarin organisaties vrijwel altijd met meerdere platformen werken. 

Van persoonlijke productiviteit naar bedrijfsprocessen

Volgens SAP verschuift de rol van AI momenteel snel. Generatieve AI wordt vooral gebruikt voor individuele taken, zoals het schrijven van teksten of het samenvatten van documenten. Maar AI-agents gaan een stap verder: zij kunnen zelfstandig taken uitvoeren. Je moet er dan overigens wel voor zorgen dat de AI-agent toegang heeft tot de juiste bedrijfsdata.

Een AI-agent kan klantvragen analyseren, samenvatten en doorzetten naar de juiste medewerker. In sommige gevallen is dat laatste zelfs niet nodig, en kan de agent de vraag van een klant zelf beantwoorden. Hiervoor maakt de AI-agent gebruik van de kennis die het tot dusverre heeft opgebouwd. 

Datasilo’s vormen hét struikelblok

Volgens SAP is er in de praktijk doorgaans een groot obstakel als het gaat om de succesvolle implementatie van AI: context. Organisaties investeren volop in de nieuwste systemen, maar besteden onvoldoende aandacht aan het samenbrengen van deze systemen. Medewerkers moeten vervolgens zelf op zoek naar informatie uit verschillende applicaties. Dat kost tijd, en tijd is geld.

En dat raakt de dienstverlening direct. Een vertraagde levering van een pakket heeft niet alleen impact op logistiek, maar ook op de klantenservice, verkoop en finance. En niet geheel onbelangrijk: op de klant. Wanneer informatie verspreid staat over verschillende systemen, is het moeilijk om snel en consistent te reageren. 

Juist daar kunnen AI-agents van grote waarde zijn: niet door medewerkers te vervangen, maar door repetitief en handmatig werk over te nemen en de benodigde informatie automatisch beschikbaar te maken. 

Nederlandse organisaties nog terughoudend

Hoewel het programma inmiddels wereldwijd beschikbaar is, zijn er volgens het persbericht van SAP nog geen Nederlandse aanvragen ingediend. Dat laat zien dat veel organisaties AI nog vooral onderzoeken, terwijl de tijd om de sprong te wagen toch echt is gekomen. 

Volgens SAP is het belangrijk om te beseffen dat een eerste project helemaal niet groot hoeft te zijn. Begin bijvoorbeeld met een AI-agent die alle servicevragen verwerkt of bepaalde administratieve handelingen automatisch registreert. Een kleine stap die je misschien geen miljoenen bespaart, maar het dagelijks werk wel sneller en makkelijker maakt.

Creëer vertrouwen met duidelijke grenzen

SAP adviseert om AI-agents te behandelen als digitale collega’s. Geef ze een duidelijke opdracht, zorg voor toegang tot de juiste informatie en stel vooraf duidelijke grenzen op. Zo weet iedereen precies wat de rol van de AI-agent is, en welk doel het project heeft. Volgens SAP begint het vertrouwen in AI bij transparantie.

Voor het Nederlandse bedrijfsleven heeft SAP een duidelijke boodschap: blijf niet hangen in experimenten, maar zet AI in op plekken waar medewerkers en klanten er direct voordeel van hebben. De waarde van AI ligt niet in losse tools, maar in AI-agents die onderdeel worden van de dagelijkse processen van het bedrijf. 

Ben je benieuwd hoe ERP-software met AI-mogelijkheden jouw organisatie verder kan helpen? Vul dan het formulier op onze homepage in; wij brengen je vrijblijvend in contact met ERP-leveranciers die dit voor jou waar kunnen maken.

Bron

SAP – SAP trekt €100 miljoen uit om AI-agents bij klanten te versnellen (7 juli 2026)