Oracle versnelt ontwikkeling van eigen AI-agent

Oracle stelt dat AI-agents binnen enkele weken uitgerold kunnen worden via de cloud. Het bedrijf ziet hiermee mogelijkheden voor snellere inzet van AI binnen organisaties.

De ontwikkeling van AI-toepassingen gaat in hoog tempo door en speelt een steeds grotere rol binnen organisaties. Automatisering wordt daarbij vaker ingezet om processen sneller en efficiënter in te richten. Ook Oracle ziet deze versnelling: volgens het softwarebedrijf maken cloudtechnologie en vooraf gebouwde AI-componenten het mogelijk om automatisering aanzienlijk sneller te realiseren dan voorheen. Waar dit eerder maanden tot jaren kostte, spreekt Oracle nu over implementaties binnen enkele weken.

In de praktijk blijkt dat snelle AI-implementaties niet altijd zonder uitdagingen verlopen. Dat roept vragen op over de praktische toepasbaarheid, betrouwbaarheid en blijvende waarde van deze versnelde AI-adoptie binnen organisaties. 

Maar hoe snel en breed zijn deze digitale assistenten in de praktijk daadwerkelijk inzetbaar? 

De rol van Oracle binnen AI en cloudsoftware

Oracle is al jarenlang een belangrijke leverancier van bedrijfssoftware en cloudoplossingen voor organisaties wereldwijd, waaronder ook veel Nederlandse bedrijven. Binnen zijn cloudplatform investeert Oracle de afgelopen jaren steeds nadrukkelijker in kunstmatige intelligentie om bedrijfsprocessen verder te automatiseren en te ondersteunen.

Oracle integreert AI-functionaliteit steeds vaker direct in bestaande ERP- en cloudomgevingen. Daarmee richt het bedrijf zich op toepassingen die aansluiten op dagelijkse bedrijfsprocessen. De aandacht voor AI-agents past binnen die ontwikkeling, waarbij Oracle inzet op snellere implementatie en een betere aansluiting op bestaande data en systemen. Ook in Nederland volgen organisaties deze beweging, omdat AI steeds vaker een vast onderdeel wordt van cloud- en ERP-keuzes.

Wat doet een AI-agent?

Een AI-agent is een digitale assistent die zelfstandig complexe taken uitvoert, beslissingen ondersteunt of processen in real-time aanstuurt op basis van data, regels en kunstmatige intelligentie. In tegenstelling tot traditionele automatisering werkt een AI-agent niet uitsluitend met vaste instructies, maar past deze zijn acties aan op basis van context en nieuwe informatie. In de praktijk betekent dit dat een AI-agent bijvoorbeeld zelfstandig kan reageren op een klantvraag of een proces kan bijsturen wanneer omstandigheden veranderen.

Binnen organisaties worden AI-agents onder andere ingezet voor klantenservice, planning, HR-processen en supply-chain activiteiten. Ze werken samen met bestaande ERP-systemen en andere bedrijfssystemen, waardoor herhalende taken worden geautomatiseerd en processen efficiënter verlopen.

Deze ontwikkeling staat niet op zichzelf. Steeds meer softwareleveranciers, waaronder Oracle, voegen AI-functionaliteiten toe aan hun cloud- en ERP-oplossingen om processen slimmer te ondersteunen. 

Oracle AI-agent Studio moet ontwikkeling versnellen

Met de introductie van Oracle’s AI Agent Studio wil het bedrijf het voor organisaties eenvoudiger maken om een AI-agent te maken en deze sneller daadwerkelijk te gebruiken binnen de Oracle Cloud. Daarmee wordt de AI-agent onderdeel van de bredere cloud- en ERP-strategie. Volgens het bedrijf verkorten vooraf ingerichte bouwstenen, integraties en ontwikkeltools de ontwikkeltijd aanzienlijk.

Oracle geeft aan dat AI-agents hierdoor niet langer pas na jaren inzetbaar zijn, maar binnen enkele weken kunnen worden uitgerold. Tijdens recente toelichtingen meldde het bedrijf dat inmiddels meer dan 270 organisaties AI-agents in gebruik hebben, onder meer binnen de zorg en voor klantinteracties. 

Wat Oracle aanbiedt

Ook bij commerciële toepassingen worden volgens Oracle meetbare resultaten behaald. Bij een telecombedrijf leidde de inzet van AI-agents onder meer tot snellere afhandeling van klantvragen, minder handmatige ingrepen en een hogere klanttevredenheid. Deze voorbeelden laten zien dat AI-agents niet langer beperkt blijven tot tests of proefopstellingen, maar daadwerkelijk worden ingezet binnen dagelijkse bedrijfsprocessen.

Tegelijkertijd benadrukt Oracle dat de toegevoegde waarde van AI-agents sterk afhankelijk blijft van factoren zoals datakwaliteit, integratie met bestaande ERP-systemen en duidelijke governance. De snellere ontwikkeling en uitrol van AI-agents vergroot daarmee ook de noodzaak om deze toepassingen gecontroleerd en doordacht in te zetten.

Twijfels over snelle AI-automatisering

Hoewel Oracle stelt dat AI-agents binnen weken uitgerold kunnen worden, laat de praktijk zien dat deze versnelling niet zonder kanttekeningen is. In een artikel van CX Today wordt onder meer verwezen naar implementaties binnen de zorgsector en bij telecombedrijf TIM Brasil, waar AI-agents daadwerkelijk in productie zijn genomen.

Oracle gaf aan dat bij TIM Brasil AI-agents zijn ingezet binnen klantcontact, met meetbare resultaten zoals snellere afhandeling van klantvragen en minder handmatige interventies. Tegelijkertijd werd duidelijk dat deze inzet zich richt op specifieke, afgebakende processen en niet op brede inzet binnen de organisatie. Dat is niet uitzonderlijk: het laat vooral zien dat bedrijfsbrede toepassing van AI-agents binnen complexe organisaties meer tijd en afstemming vraagt.

De huidige voorbeelden laten zien dat AI-agents effectief kunnen zijn binnen specifieke toepassingen. Tegelijkertijd wordt duidelijk dat het opschalen naar bredere inzet binnen complexe bedrijfs- en ERP-landschappen meer tijd, afstemming en praktijkervaring vraagt.

Huidige stand van AI-agents bij Oracle

De berichtgeving rond Oracle laat zien dat AI-agents technisch sneller ontwikkeld en uitgerold kunnen worden dan voorheen, met name binnen cloudomgevingen. Tegelijkertijd maken de huidige praktijkvoorbeelden duidelijk dat deze toepassingen vooralsnog succesvol zijn binnen specifieke, afgebakende processen.

Voor organisaties betekent dit dat AI-agents op korte termijn vooral kansen bieden wanneer processen duidelijk zijn ingericht en goed aansluiten op bestaande systemen. Om deze inzet ook op langere termijn succesvol te maken, zijn aandacht voor datakwaliteit, goede integratie en duidelijke afspraken over gebruik en verantwoordelijkheid essentieel. Alleen op die manier kunnen organisaties realistische verwachtingen stellen en de daadwerkelijke waarde van AI-agents benutten.

Bron

CX Today – Oracle Reports Faster AI Agent Rollouts in “Weeks, Not Years” but Investor Doubts Linger (11 december 2025)