Oracle laat organisaties zelf AI-agents bouwen binnen ERP en HCM

Oracle laat organisaties zelf AI-agents bouwen binnen Fusion Applications. De nieuwe builder ondersteunt AI in ERP, HCM en andere bedrijfsprocessen.

Oracle breidt Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications uit met een nieuwe AI-native builder experience. Daarmee kunnen organisaties en partners zelf agentic applications en AI-agents bouwen binnen Oracle Fusion Cloud Applications.

De stap is vooral relevant voor bedrijven die Kunstmatige Intelligentie (AI) in ERP, HCM, finance, supply chain of customer experience willen inzetten zonder losse AI-tools naast hun bedrijfssoftware te bouwen. Oracle wil het bouwen van AI-agents dichter bij de plek brengen waar het werk al gebeurt: binnen de bestaande processen, data, rechten en workflows van Oracle Fusion.

AI-agents bouwen binnen Oracle Fusion

Met de nieuwe builder kunnen organisaties AI agents bouwen die draaien binnen Oracle Fusion Applications. Dat betekent dat de agents gebruik kunnen maken van bestaande business objects, workflows, goedkeuringen, beveiliging en auditmogelijkheden.

Daarmee kiest Oracle voor een andere route dan losse AI-automatisering buiten het systeem. In plaats van een aparte AI-tool te koppelen aan ERP (Enterprise Resource Planning) of HCM (Human Capital Management), worden agentic applications direct binnen de Fusion-omgeving gebouwd en uitgevoerd. Dat moet vooral helpen om AI sneller van experiment naar productie te brengen.

Wat houdt de nieuwe builder concreet in?

De nieuwe ervaring combineert no-code, low-code en pro-code mogelijkheden. Daardoor kunnen zowel business users als ontwikkelaars aan AI-toepassingen werken. Een HR- of finance-team kan bijvoorbeeld met natuurlijke taal starten, terwijl ontwikkelaars verder kunnen bouwen met bekende tools.

Oracle noemt onder meer ondersteuning voor Visual Studio Code, command-line interfaces, Git-workflows en AI coding assistants zoals Codex en Claude Code. Ook komt er een openbare GitHub-repository met templates, voorbeeldapplicaties en referentiearchitecturen om de ontwikkeling te versnellen.

Van AI-agent naar agentic application

Oracle spreekt niet alleen over losse AI-agents, maar vooral over Fusion Agentic Applications. Dat zijn toepassingen die worden gebouwd rond een specifiek bedrijfsresultaat. Denk aan het versnellen van de financiële afsluiting, verbeteren van collections, verminderen van service-escalaties of optimaliseren van workforce operations.

Het verschil zit vooral in de samenhang. Een losse AI-agent voert één taak uit of geeft advies. Een agentic application bestaat uit meerdere gespecialiseerde agents, workflows, regels, goedkeuringen en acties die samen een proces ondersteunen. Daardoor komt AI dichter bij echte procesautomatisering.

Waar kunnen bedrijven AI-agents voor gebruiken?

De nieuwe builder is bedoeld voor organisaties die bedrijfsprocessen automatiseren of slimmer willen ondersteunen. De exacte toepassing verschilt per afdeling, maar de richting is duidelijk: AI moet niet alleen helpen denken, maar ook helpen uitvoeren.

Mogelijke toepassingen zijn:

• Finance: afwijkingen signaleren, collections ondersteunen of de financiële afsluiting versnellen.
• ERP-processen: orders, goedkeuringen, inkoop of operationele workflows slimmer ondersteunen.
• HCM: HR-processen automatiseren, medewerkersvragen afhandelen of workforce operations verbeteren.
• Supply chain: verstoringen signaleren, acties voorstellen en processen beter coördineren.
• Customer experience: service-escalaties verminderen of klantprocessen sneller opvolgen.
• Rapportages: informatie uit meerdere processen samenvatten en omzetten naar acties.

Daarmee wordt ERP automatisering steeds minder beperkt tot vaste regels en workflows. AI-agents kunnen context meenemen en stappen voorbereiden die eerder handmatig werden uitgevoerd.

AI in ERP: meer dan een slimme functie

Binnen Oracle ERP kan AI interessant zijn voor processen die veel data, controles en goedkeuringen bevatten. Denk aan finance, procurement, projectadministratie, rapportages en operationele besluitvorming. Juist daar kost handmatig werk vaak veel tijd.

Toch draait AI ERP niet alleen om sneller werken. De waarde zit vooral in betere ondersteuning van bedrijfsprocessen. Een AI-agent kan bijvoorbeeld helpen om afwijkingen te herkennen, een vervolgstap voor te stellen of informatie uit meerdere bronnen samen te brengen. De medewerker blijft betrokken, maar hoeft minder zelf te zoeken en te schakelen.

Lees ook: Oracle zet volgende stap met Fusion Agentic Applications

AI in HCM krijgt meer proceskracht

Ook voor AI in HCM is de ontwikkeling relevant. HR-processen bestaan vaak uit veel stappen: medewerkersvragen, verlof, ontwikkeling, onboarding, performance, planning en personeelsdata. Als AI-agents binnen dezelfde omgeving kunnen werken, wordt het makkelijker om zulke processen te ondersteunen.

Bij HCM is controle extra belangrijk. Personeelsdata is gevoelig en beslissingen kunnen direct invloed hebben op medewerkers. Daarom is het logisch dat Oracle veel nadruk legt op beveiliging, governance, rechten en auditability. AI mag ondersteunen, maar moet binnen duidelijke kaders werken.

AI governance en beveiliging als basis

Een belangrijk punt in de aankondiging is AI governance. Oracle benadrukt dat de agentic applications draaien binnen de bestaande controles van Oracle Fusion Applications. Denk aan beveiliging, toegangsrechten, goedkeuringen, beleid en auditlogs.

Dat is belangrijk, omdat veel bedrijven worstelen met de stap van AI-pilot naar productie. Een prototype maken is vaak niet het probleem. De uitdaging zit in veilige datatoegang, rechten, controle, logging en beheer. Met de Fusion-native aanpak wil Oracle die onderdelen vanaf het begin meenemen.

Ook bredere wetgeving maakt dit onderwerp belangrijker. Zo laat de nieuwe Cyberbeveiligingswet zien dat organisaties steeds meer moeten kunnen aantonen hoe zij digitale risico’s, systemen en verantwoordelijkheden beheersen.

Waarom dit relevant is voor Oracle Fusion ERP

Voor gebruikers van Oracle Fusion ERP betekent dit dat AI-toepassingen dichter op de bestaande processen komen te zitten. AI wordt dan geen aparte laag naast het ERP-systeem, maar onderdeel van de omgeving waarin finance, operations en andere bedrijfsprocessen al draaien.

Dat kan de adoptie van AI versnellen. Organisaties hoeven minder losse koppelingen te bouwen en kunnen AI-agents ontwikkelen binnen een omgeving die al bekend is bij IT, finance en operations. Tegelijk vraagt dit om duidelijke keuzes: welke processen zijn geschikt voor AI, welke acties mogen automatisch en waar blijft menselijke controle nodig?

AI-agent maken vraagt nog steeds om goede processen

Dat organisaties makkelijker een AI agent maken kunnen binnen Oracle Fusion, betekent niet dat elk proces direct geschikt is voor AI. De kwaliteit van data, workflows en verantwoordelijkheden blijft bepalend.

Als een proces rommelig is, wordt een AI-agent ook rommelig. Als data niet klopt, worden adviezen minder betrouwbaar. En als niet duidelijk is wie eindverantwoordelijk is, ontstaat er risico bij automatische acties. AI-agents bouwen begint dus niet alleen bij technologie, maar vooral bij procesinzicht.

AI-agents maken ERP-keuze strategischer

De komst van AI-agents maakt de keuze voor ERP-software strategischer. Organisaties kijken niet meer alleen naar modules, prijs en implementatietijd, maar ook naar data, beveiliging, automatisering en de manier waarop AI binnen processen wordt gebruikt.

Wie zich oriënteert op een nieuw ERP-systeem, doet er daarom goed aan om verder te kijken dan de functies van vandaag. Vul je wensen in en ontdek welke ERP-oplossingen passen bij jouw organisatie, processen en toekomstplannen. Zo wordt ERP vergelijken een gerichtere eerste stap richting software die ook klaar is voor AI-agents en verdere automatisering.

Oracle zet AI dichter op bedrijfsprocessen

Met de nieuwe builder experience zet Oracle een duidelijke stap richting AI die niet los naast bedrijfssoftware staat, maar binnen de kern van bedrijfsprocessen werkt. Organisaties kunnen zelf AI-agents en agentic applications bouwen, terwijl beveiliging, governance en auditability onderdeel blijven van de bestaande Fusion-omgeving.

Voor bedrijven kan dat veel opleveren, vooral als zij AI willen gebruiken om processen te versnellen en handmatig werk te verminderen. De echte waarde ontstaat alleen wanneer AI-agents worden gebouwd op betrouwbare data, duidelijke workflows en heldere verantwoordelijkheden.

Bron

Oracle - Oracle Introduces AI-Native Builder Experience to Create and Run Agentic Applications in Oracle Fusion Applications (juli 2026)